本方向建有計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽大學(xué)人工智能研究所和安徽大學(xué)高性能計(jì)算中心，在智能計(jì)算領(lǐng)域擁有商空間理論原創(chuàng)性成果，并在優(yōu)化計(jì)算和生物數(shù)據(jù)降維領(lǐng)域，獲得了系列成果。

本學(xué)科方向張鈴教授提出了粒計(jì)算領(lǐng)域三大主要理論之一的商空間理論，解決了不同粒度空間問題描述、以及其間的相互轉(zhuǎn)換及其復(fù)雜性分析等問題；給出了多層信息綜合、多層規(guī)劃與搜索等新方法。原創(chuàng)性成果在國(guó)際上建立了廣泛的影響，張鈴教授受邀在RSFDGrC2003、IEEE-FIP2003、IEEE-GrC2005等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議做特邀報(bào)告。

近期團(tuán)隊(duì)成員在早期理論研究的基礎(chǔ)上，開始了智能計(jì)算應(yīng)用技術(shù)研究，獲得了多方面的領(lǐng)先成果：利用具有結(jié)構(gòu)特性的商空間鏈來(lái)描述問題，從而獲取海量信息特定目標(biāo)的問題本質(zhì)并加以求解，最新研究在SIGKDD2012發(fā)表；以支持向量機(jī)研究生物譜數(shù)據(jù)自動(dòng)分類鑒別；鄭春厚教授在核方法和深度學(xué)習(xí)為核心的特征提取研究上，實(shí)現(xiàn)了生物數(shù)據(jù)的降維處理，在多個(gè)IEEE Trans上發(fā)表系列文章；張興義博士在優(yōu)化計(jì)算領(lǐng)域，提出了一種快速的非支配排序方法，較大提高多目標(biāo)優(yōu)化算法的計(jì)算效率，促進(jìn)多目標(biāo)優(yōu)化算法在工程及實(shí)踐領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用，相關(guān)成果發(fā)表在頂級(jí)期刊IEEE TEC上。

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