2020年燕山大學電氣工程學院“智能信息處理”團隊研究..

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  • 院校名稱:燕山大學
  • 所在省份:河北
  • 調(diào)劑專業(yè): 學術型:檢測技術與自動化..
  • 學術類別:全日制
  • 發(fā)布日期:2020-02-18
  • 招生人數(shù):20

    招生簡介:


    2020燕山大學電氣工程學院“智能信息處理”團隊研究生招生及調(diào)劑信息

    一、接收專業(yè):

    1、學術型:檢測技術與自動化裝置(081102)

    2. 專業(yè)型:儀器儀表工程(085203)儀表方向。

    二、招收基本原則

    1. 初試成績(單科與總成績)達到國家統(tǒng)一劃定復試分數(shù)線;

    2. 本科自動化、測控、電力電子、電子信息等相關專業(yè)均可,第一志愿報考本專業(yè)優(yōu)先,前四位學科代碼相同優(yōu)先;

    3. 燕山大學本校生源、211以上或省屬骨干大學生源優(yōu)先;

    4. 其余與學校及教育部文件規(guī)定為準(具體情況請聯(lián)系咨詢)。

    三:調(diào)劑聯(lián)系方式:

    謝平 教授/博導,團隊負責人 http://web.ysu.edu.cn/XP/zh_CN/index.htm

    郵箱: pingx@ysu.edu.cn;QQ:64616490;

    何群 副教授/碩導 http://web.ysu.edu.cn/HQ/zh_CN/index.htm

    郵箱: hq@ysu.edu.cn;QQ:154779952

    杜義浩 講師/碩導

    郵箱: duyihao@126.com;QQ:154060324

    李繼猛 副教授/碩導 http://web.ysu.edu.cn/LJM2/zh_CN/index.htm

    郵箱:xjtuljm@163.com;QQ:382412554

    江國乾 講師/碩導 http://web.ysu.edu.cn/jiang/zh_CN/index.htm

    郵箱:jiangguoqian@ysu.edu.cn ;QQ:794992199

    陳曉玲 副教授/碩導 http://web.ysu.edu.cn/CXL1/zh_CN/index.htm

    郵箱:xlchen@ysu.edu.cn; QQ: 915840990

    聯(lián)系人:江國乾 陳曉玲

    郵件發(fā)送格式如下:

    1. 郵件主題:姓名+本科院校+本科專業(yè)+報考院校+報考專業(yè)+總分,如“趙一+燕山大學+控制科學與工程+北京航空航天大學+控制科學與工程+300”;

    2. 郵件內(nèi)容:初試各科分數(shù)、學生本人調(diào)劑意愿與要求;

    3. 郵件附件1:個人簡歷1份;(可選)

    4. 郵件附件2:本科成績單1份。(可選)

    5. 郵件請發(fā)送至郵箱:ysuznxx@126.com,來信請附上述內(nèi)容。

    四、團隊概況:

    團隊瞄準國際前沿并結合工程需求,利用計算機科學、先進傳感技術、智能信息處理技術的多學科交叉,開展工業(yè)過程監(jiān)控及大數(shù)據(jù)分析、設備故障診斷及健康維護、康復機器人生物反饋控制、腦機接口及人機交互、生物信息處理及康復評價、智能車輔助駕駛等領域的應用拓展研究,旨在培養(yǎng)具有堅實信號處理與分析基礎和先進測試系統(tǒng)設計能力、具有國際視野和創(chuàng)新精神、具有較強應用研究能力的復合型人才。課題組與北京師范大學認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室、香港理工大學生物醫(yī)學工程跨領域?qū)W部、美國羅德島大學自適應學習與系統(tǒng)實驗室、中國科學院深圳先進技術研究院、國家康復輔具研究中心附屬康復醫(yī)院、中國兵器工業(yè)計算研究所、解放軍第281醫(yī)院等有長期合作關系,擁有腦機接口、神經(jīng)調(diào)控、康復機器人、虛擬康復和狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷等先進科研和實驗平臺。近5年來,項目組承擔國家自然科學基金8項、河北省自然科學基金項目10項、河北省重點基金項目1項、河北省重點研發(fā)計劃1項、中國博士后科學基金項目5項、作為子課題負責人參與國家重點研發(fā)計劃項目2項、國防科工局基礎研究項目2項、北汽新技術研究院合作項目等企業(yè)研究項目20余項。團隊現(xiàn)有教師6人,教授(博導)1人,副教授3人,講師2人。

    團隊主要研究方向:

    (1) 多模態(tài)生物信號處理;

    (2) 康復機器人生物反饋;

    (3) 可穿戴生理信息檢測;

    (4) 虛擬康復及人機交互

    (5) 腦機接口及人機協(xié)同;

    (6) 機械動態(tài)信號處理及故障診斷;

    (7) 深度學習與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析;

    (8)系統(tǒng)健康監(jiān)測與預測維護。

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    文章來源:2020年燕山大學電氣工程學院“智能信息處理”團隊研究..