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考研真題(商品)2017李永樂·王式安唯一考研數(shù)學(xué)系列:線性代數(shù)輔導(dǎo)講義GGK3考研

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2017李永樂·王式安唯一考研數(shù)學(xué)系列:線性代數(shù)輔導(dǎo)講義GGK3

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2017李永樂·王式安唯一考研數(shù)學(xué)系列:線性代數(shù)輔導(dǎo)講義火熱 出售 了,考研的小伙伴還在猶豫什么呢?


【作者介紹】:

        李永樂,清華大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系教授,北京高教學(xué)會數(shù)學(xué)研究會副理事長。全國著名的考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)輔導(dǎo)專家,多次參加考研數(shù)學(xué)大綱修訂和全國性數(shù)學(xué)考試命題工作。

  王式安,1987-2001年間擔(dān)任全國研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)命題組組長,教育部考研數(shù)學(xué)命題組資深專家。原北京理工大學(xué)研究生院院長、應(yīng)用數(shù)學(xué)系系主任、教授,享受國務(wù)院特殊津貼,王式安學(xué)專家,是美國哥倫比亞、南佛羅里達(dá)、紐約等大學(xué)的客座教授。憑著王老師多年參加考研數(shù)學(xué)命題工作的經(jīng)驗,使他對考研數(shù)學(xué)的命題思路和命題方向了如指掌。


【2017李永樂·王式安唯一考研數(shù)學(xué)系列:線性代數(shù)輔導(dǎo)講義內(nèi)容】

        本書是為準(zhǔn)備考研的學(xué)生復(fù)習(xí)線性代數(shù)而編寫的一本輔導(dǎo)講義,由編者近年來的輔導(dǎo)班筆記改寫而成。本書也可作為大一新生學(xué)習(xí)線性代數(shù)時的參考書。
  全書共分六章及一個附錄,每章均由知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖、基本內(nèi)容與重要結(jié)論、典型例題分析選講以及練習(xí)題精選四部分組成。為的是方便同學(xué)們總結(jié)歸納以及更好地掌握知識間的相互滲透與轉(zhuǎn)換。

【2017李永樂·王式安唯一考研數(shù)學(xué)系列:線性代數(shù)輔導(dǎo)講義目錄】

第一章 行列式
一、知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖

二、基本內(nèi)容與重要結(jié)論
基本知識
重要定理
主要公式
方陣的行列式
克拉默法則

三、典型例題分析選講
數(shù)字型行列式
含參數(shù)行列式
抽象行列式
矩陣秩的概念
關(guān)于|A|=0
代數(shù)余子式求和
克拉默法則

四、練習(xí)題精選
答案與提示

第二章 矩陣
一、知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖

二、基本內(nèi)容與重要結(jié)論
基本知識
重要定理
主要公式

三、典型例題分析選講
矩陣運(yùn)算
伴隨矩陣
可逆矩陣
初等矩陣
正交矩陣
矩陣方程

四、練習(xí)題精選
答案與提示

第三章 n維向量
一、知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖
二、基本內(nèi)容與重要結(jié)論
基本知識
重要定理

三、典型例題分析選講
線性相關(guān)
線性表出
向量組的秩
矩陣的秩
Schmidt正交化
向量空間

四、練習(xí)題精選
答案與提示

第四章 線性方程組
一、知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖
二、基本內(nèi)容與重要結(jié)論
基本知識
主要定理
三、典型例題分析選講
基礎(chǔ)解系
解方程組Ax=b
有解判定、解的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)
公共解、同解
四、練習(xí)題精選
答案與提示

第五章 特征值與特征向量
一、知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖
二、基本內(nèi)容與重要結(jié)論
基本知識
重要定理
三、典型例題分析選講
特征值、特征向量
相似、相似對角化
求相似對角化時的可逆矩陣P
求參數(shù)的問題
用相似求An
反求矩陣A
實對稱矩陣
四、練習(xí)題精選
答案與提示

第六章 二次型
一、知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖
二、基本內(nèi)容與重要結(jié)論
基本知識
主要定理
三、典型例題分析選講
二次型基本概念
二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
二次型的正定性
矩陣的等價、相似、合同
四、練習(xí)題精選
答案與提示
附錄45分鐘水平測試
自測(一)
自測(二)
自測(三)
參考答案與提示

【2017李永樂·王式安唯一考研數(shù)學(xué)系列:線性代數(shù)輔導(dǎo)講義截圖】







 

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