北京交通大學(xué)研究生專業(yè)介紹：數(shù) 學(xué) 正文

　　碩士研究生培養(yǎng)方案----數(shù)學(xué)

　　數(shù)學(xué)（一級學(xué)科）

　?。▽I(yè)代碼0701，授予理學(xué)碩士學(xué)位）

　　一、培養(yǎng)目標(biāo)

　　碩士學(xué)位獲得者應(yīng)較好地掌握馬克思主義理論的基本原理、毛澤東思想和鄧小平理論,樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀,堅持四項基本原則,熱愛祖國,遵紀(jì)守法,品德良好,身體健康,有良好的學(xué)術(shù)道德,積極為社會主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。

　　在學(xué)識方面，要在所學(xué)專業(yè)領(lǐng)域具有堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識，了解相關(guān)學(xué)科的發(fā)展趨勢和本專業(yè)的前沿研究動態(tài)；具有從事科學(xué)研究和解決實際問題的能力；較熟練地應(yīng)用計算技術(shù)處理相關(guān)實際問題。掌握一門外國語言，能熟練閱讀專業(yè)文獻(xiàn)，撰寫有創(chuàng)新內(nèi)容的論文和進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。畢業(yè)后可以獨立從事本專業(yè)的理論研究、實際應(yīng)用以及數(shù)學(xué)教學(xué)工作?？稍诟叩仍盒！⒖蒲袡C(jī)構(gòu)或?qū)嶋H應(yīng)用部門工作。

　　二、學(xué)科、專業(yè)及研究方向簡介

　　本學(xué)科于1990年獲應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士學(xué)位授予權(quán)，2003年獲運(yùn)籌學(xué)與控制論博士學(xué)位授予權(quán)，2005年獲數(shù)學(xué)一級學(xué)科碩士學(xué)位授予權(quán)。目前在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、運(yùn)籌學(xué)與控制論五個二級學(xué)科上招收碩士研究生，在運(yùn)籌學(xué)與控制論專業(yè)招收博士研究生。本學(xué)科近五年承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金重點和面上項目20余項，863項目、霍英東基金、高校優(yōu)秀青年教師基金、教育部重點基金、教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃等10余項，其成果曾獲得中科院自然科學(xué)二等獎、全國高校科技獎自然科學(xué)二等獎等，在國內(nèi)外產(chǎn)生了重要影響。數(shù)學(xué)學(xué)科現(xiàn)有教師70余名，其中博士生導(dǎo)師11名，教授18名，副教授30余名。

　　主要研究方向及其研究內(nèi)容：

　　1.代數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用

　　代數(shù)學(xué)是一門重要的數(shù)學(xué)分支，它主要研究各種代數(shù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)。主要研究興趣在群論、代數(shù)表示論和代數(shù)編碼等領(lǐng)域。群論是一個古老的學(xué)科，它主要研究群的結(jié)構(gòu)與分類，并通過研究圖的自同構(gòu)群分析圖的性質(zhì)，定出圖的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而將其用于通訊理論、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計等；代數(shù)表示論是二十世紀(jì)七十年代初興起的代數(shù)學(xué)的一個新的分支,它的基本內(nèi)容是研究環(huán)與代數(shù)的結(jié)構(gòu)，并且在物理學(xué)、化學(xué)、天文、建筑、信息與通信等自然科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域里都有廣泛的應(yīng)用；代數(shù)編碼理論是由數(shù)字通訊的可靠性要求所建立和不斷發(fā)展的數(shù)學(xué)理論，它主要利用代數(shù)工具構(gòu)作具有良好特性的糾錯碼。

　　2.幾何與拓?fù)?br />
　　幾何學(xué)是數(shù)學(xué)的一個古老分支，而微分幾何學(xué)則是上世紀(jì)以來得到迅猛發(fā)展又對數(shù)學(xué)的其它分支及其理論產(chǎn)生重大影響的分支學(xué)科。它包括極小子流形理論，黎曼幾何學(xué)，Mobius幾何以及流形上的分析等。經(jīng)典微分幾何就是三維歐氏空間中的曲面論和曲線論，它對于齒輪設(shè)計和計算機(jī)的圖形設(shè)計等都有具體的運(yùn)用。主要研究興趣包括Mobius幾何和流形上的分析，主要內(nèi)容為指標(biāo)定理，尤其是殆復(fù)流形上橢圓算子的局部指標(biāo)定理的研究。

　　拓?fù)鋵W(xué)是數(shù)學(xué)中的一個重要而基礎(chǔ)的分支，起初它屬幾何學(xué)的一支，研究圖形在連續(xù)變形下保持不變的性質(zhì)?，F(xiàn)已發(fā)展為研究連續(xù)性現(xiàn)象的數(shù)學(xué)分支。由于連續(xù)在數(shù)學(xué)中的表現(xiàn)方式與研究方法的多樣性，拓?fù)鋵W(xué)又分成研究對象與方法各異的若干分支。如一般拓?fù)鋵W(xué)與代數(shù)拓?fù)鋵W(xué)。后來相繼出現(xiàn)了微分拓?fù)鋵W(xué)與幾何拓?fù)鋵W(xué)等分支。

　　拓?fù)鋵W(xué)與微分幾何有著血緣的關(guān)系，它們在不同的層次上研究流形的性質(zhì)。例如，陳省身示性類不但對微分幾何學(xué)影響深遠(yuǎn)，對拓?fù)鋵W(xué)也十分重要。拓?fù)鋵W(xué)對現(xiàn)代分析學(xué)的發(fā)展起了巨大的推動作用。例如，勒雷和紹德爾把布勞威爾的不動點定理和映射度理論推廣到巴拿赫空間形成了拓?fù)涠壤碚?。這些理論成為研究非線性偏微分方程的標(biāo)準(zhǔn)工具。拓?fù)鋵W(xué)的需要大大刺激了抽象代數(shù)的發(fā)展，并形成兩個新的代數(shù)分支，同調(diào)代數(shù)與代數(shù)K理論。在經(jīng)濟(jì)學(xué)方面，馮.諾依曼首先把不動點定理用來證明均衡性的存在性。

　　3.函數(shù)論與非線性分析

　　函數(shù)論作為傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)分支，主要研究函數(shù)空間及其性質(zhì)，是分析數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)。復(fù)變的情形涉及單復(fù)變數(shù)與多復(fù)變數(shù)的解析函數(shù)論；實變的情形涉及測度論、抽象積分。函數(shù)逼近論與調(diào)和分析是現(xiàn)代數(shù)學(xué)中可以歸入函數(shù)論的兩個重要的活躍的研究方向。調(diào)和分析包括歐氏空間及環(huán)群上的傅立葉分析、空間與索伯列夫空間等上的奇異積分算子的研究、新近發(fā)展起來的小波分析理論。從廣義上講，調(diào)和分析還包括李群與黎曼對稱空間上的抽象傅立葉分析，與李群的表示理論有重要的交叉。函數(shù)逼近論包括線性與非線性逼近方法的研究、連續(xù)模與－泛函的性質(zhì)、最佳逼近階的估計、最佳逼近階與函數(shù)結(jié)構(gòu)性質(zhì)的關(guān)系的研究、最佳逼近的精確常數(shù)的計算、寬度問題、最優(yōu)機(jī)械求積、插值與樣條等。與計算數(shù)學(xué)及計算機(jī)的數(shù)學(xué)理論有重要的交叉。

　　非線性分析是目前國際上研究十分活躍的交叉學(xué)科之一，主要研究數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)物理中的非線性問題。由于它在生命科學(xué)，自然科學(xué)，地質(zhì)科學(xué)，計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的廣泛的應(yīng)用，可以預(yù)見它將在國民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場起到重要作用。其主要內(nèi)容包括巴拿赫空間的分析學(xué)，拓?fù)浞椒ㄅc變分方法，莫爾斯理論，系統(tǒng)的混沌性，分形結(jié)構(gòu)等。

　　4.混沌、分形與控制

　　該方向?qū)儆趶?fù)雜性科學(xué)基礎(chǔ)理論和方法研究，在于揭示各種復(fù)雜系統(tǒng)的共性和演化過程中所遵循的共同規(guī)律，如研究演化、涌現(xiàn)、自組織、自適應(yīng)、自相似等復(fù)雜系統(tǒng)的共同特征等。它的應(yīng)用幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，正起著把現(xiàn)代科學(xué)各個領(lǐng)域連接起來的作用。主要內(nèi)容包括：Fractal分析，Hausdorff測度理論，混沌及其控制，分形和圖象壓縮，分形與編碼理論，低維動力系統(tǒng)，高維動力系統(tǒng)，復(fù)動力系統(tǒng)，遍歷性理論，李雅普諾夫指數(shù)和熵，動力系統(tǒng)在生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、現(xiàn)代交通系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

　　5.微分方程理論與應(yīng)用

　　微分方程（包括常微分方程和偏微分方程）是數(shù)學(xué)學(xué)科中十分重要的經(jīng)典領(lǐng)域，與數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)領(lǐng)域（分析、幾何與代數(shù)）以及物理、力學(xué)、化學(xué)、生物等問題都有密切關(guān)系，它是聯(lián)系實際問題的重要途徑。主要研究課題有：常微分方程與偏微分方程的定性分析和穩(wěn)定性理論、適定性理論（存在性、唯一性和解對已知數(shù)據(jù)的連續(xù)依賴性）、邊值問題和解析理論；研究廣義泛函空間上的變分方法、偏微分方程及方程組的正則性理論和奇異性分析，奇異積分方程理論，非線性分析理論，非線性波理論和數(shù)值方法。應(yīng)用現(xiàn)代計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究或求方程精確解，應(yīng)用偏微分方程和常微分方程理論研究彈性力學(xué)和斷裂力學(xué)問題分析、基層圖像處理、編碼分析、生物和化學(xué)中的有關(guān)問題。

　　6.計算理論與信息處理

　　本方向主要研究如何利用數(shù)學(xué)的思想和方法解決實際應(yīng)用問題，其核心內(nèi)容是有關(guān)計算理論研究，以及以計算機(jī)為工具、以數(shù)學(xué)建模為基礎(chǔ)的數(shù)值分析和模擬計算，并提供有效的計算方法和信息處理軟件。該方向涉及多個研究及應(yīng)用領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)建模方法、數(shù)值計算、圖像重建、圖像處理、計算金融學(xué)等。其中，數(shù)學(xué)建模研究實際應(yīng)用問題的數(shù)學(xué)描述方法（建模）以及如何用數(shù)值方法有效地求解問題。圖像重建主要研究如何利用從物體外部接受到的信息重建描述物體物性參數(shù)的函數(shù)圖像。研究內(nèi)容包括：問題的數(shù)學(xué)表述（或數(shù)學(xué)建摸）、數(shù)學(xué)適定性、有效的數(shù)值方法、重建函數(shù)的圖像表示與處理以及應(yīng)用軟件的研究。圖像處理的研究內(nèi)容主要有：圖像檢測、特征提取以及圖像序列中運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤和檢測方法及相應(yīng)的軟件實現(xiàn)技術(shù)等。圖像處理和圖像重建是目前國內(nèi)外數(shù)學(xué)、電子和計算機(jī)交叉學(xué)科的研究熱點，具有很強(qiáng)的應(yīng)用背景,例如圖像重建的研究成果在上世紀(jì)七十年代即已成功應(yīng)用于醫(yī)學(xué)（CT），而圖像處理中的邊緣檢測、特征提取等技術(shù)則廣泛應(yīng)用于交通、公安、醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域。本方向的另一個研究內(nèi)容“計算金融學(xué)”也是數(shù)學(xué)與應(yīng)用相結(jié)合的一個新興研究領(lǐng)域，它以數(shù)學(xué)在金融、保險、證券等行業(yè)的應(yīng)用為主要研究內(nèi)容，包括金融數(shù)學(xué)建模、風(fēng)險信息處理、金融計量、資產(chǎn)定價等。

　　計算理論與信息處理研究方向的工作非常有利于經(jīng)濟(jì)和科學(xué)的發(fā)展，并能促進(jìn)各學(xué)科的滲透。因此，它們被認(rèn)為是21世紀(jì)技術(shù)科學(xué)中最有用的兩個密切相關(guān)研究領(lǐng)域。目前，在提倡科學(xué)技術(shù)為社會和國家的現(xiàn)代化服務(wù)的大環(huán)境下，本研究方向的高級人才正越來越受到社會的歡迎。

　　7．微分方程數(shù)值解法

　　科學(xué)與工程的大量問題最終歸結(jié)為微分方程，該方向是研究求解微分方程數(shù)值解的各種方法(如有限元方法、差分方法、有限體積法、譜方法、廣義差分方法等)，為科學(xué)工程計算提供優(yōu)秀的計算方法和應(yīng)用軟件，并應(yīng)用于各種領(lǐng)域中的數(shù)值計算中，直接為科學(xué)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)。該方向的培養(yǎng)目標(biāo)是使研究生掌握扎實的求解微分方程數(shù)值解的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技能，具有較強(qiáng)的科學(xué)計算編程能力，成為科學(xué)工程計算的專業(yè)人才。

　　8.隨機(jī)分析與隨機(jī)控制

　　隨機(jī)控制是當(dāng)今最為活躍的新興數(shù)學(xué)領(lǐng)域之一，也是國際上的熱門學(xué)科。該方向的客觀背景來源于金融控制、經(jīng)濟(jì)管理、航天制導(dǎo)、原子能應(yīng)用及自動控制諸多現(xiàn)代前沿領(lǐng)域，它的方法及理論是為解決這些領(lǐng)域中的一些關(guān)鍵問題而產(chǎn)生的，因此它在這些領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用價值。由于基于實用背景的控制模型的處理需要產(chǎn)生隨機(jī)分析、方程理論及控制理論的一些新的思想方法，因而隨機(jī)控制的研究又有著重大的理論意義。由于以上原因，這方面的研究產(chǎn)生了許多具有重要意義的研究成果，包括獲得菲爾茲獎及經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾獎的重大成果。從事隨機(jī)控制的研究需要較為扎實全面的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，要熟悉概率（特別是隨機(jī)分析）、分析、方程及控制方面的基本理論及處理手法。

　　9.概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支。近二十年來，隨著計算機(jī)的發(fā)展以及各種統(tǒng)計軟件的開發(fā)，概率統(tǒng)計方法在金融、保險、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。主要包括：極限理論、隨機(jī)過程論、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、概率論方法應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等。極限理論包括強(qiáng)極限理論及弱極限理論；隨機(jī)過程論包括馬氏過程論、鞅論、隨機(jī)微積分、平穩(wěn)過程等有關(guān)理論。概率論方法應(yīng)用是一個涉及面十分廣泛的領(lǐng)域，包括隨機(jī)力學(xué)、統(tǒng)計物理學(xué)、保險學(xué)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、排隊論、可靠性理論、隨機(jī)信號處理等有關(guān)方面。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法的產(chǎn)生主要來源于實質(zhì)性學(xué)科的研究活動中，例如，最小二乘法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸分析源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究，抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集等等。本研究方向在學(xué)習(xí)概率論、統(tǒng)計學(xué)、隨機(jī)過程論等基本理論的基礎(chǔ)上，致力于概率統(tǒng)計理論和方法同其它學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究，以及統(tǒng)計學(xué)同計算機(jī)科學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）的研究。此外,金融數(shù)學(xué)(MathematicalFinance)也是本專業(yè)的一個主要研究方向。它主要是通過數(shù)學(xué)建模，理論分析、推導(dǎo)，數(shù)值計算以及計算機(jī)模擬等理論分析、統(tǒng)計分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問題和實際問題。

　　10.圖、網(wǎng)絡(luò)與組合優(yōu)化

　　本方向主要利用拓?fù)洹⒋鷶?shù)以及組合理論，研究圖與網(wǎng)絡(luò)中一些基礎(chǔ)問題。用拓?fù)淅碚撗芯繄D在各種拓?fù)淞餍紊?在各種條件下嵌入的存在性,以及在各種目標(biāo)下的最優(yōu)性，兼顧在超大規(guī)模集成電路布局設(shè)計自動化中的應(yīng)用以及從中提出的基礎(chǔ)拓?fù)淅碚撗芯?；用有限群和置換群理論研究強(qiáng)對稱性圖類，主要是弧傳遞圖、半傳遞圖、半對稱圖、s-正則圖以及s-傳遞圖等，強(qiáng)調(diào)它們在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械膽?yīng)用，特別是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)如容錯直徑、限制性邊連通度等的估計與計算；用組合理論研究泛函方程,地圖計數(shù)以及交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等。

　　11.組合設(shè)計與編碼理論

　　組合設(shè)計理論近年來無論在國際上還是在國內(nèi)都是發(fā)展十分迅速的一個數(shù)學(xué)分支,它主要研究各種離散結(jié)構(gòu)的存在性問題、構(gòu)造問題、計數(shù)問題和優(yōu)化問題等。其基本內(nèi)容和方法既與數(shù)論,代數(shù)學(xué),有限幾何以及數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)分支有密切而深刻的聯(lián)系，又與其它新興學(xué)科諸如計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)通訊理論乃至生物學(xué)和化學(xué)互相交叉互相滲透。組合設(shè)計理論和方法在編碼、密碼學(xué)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用正越來越受到人們的重視，引起眾多學(xué)者的密切關(guān)注和研究。

　　12.系統(tǒng)優(yōu)化理論與方法

　　系統(tǒng)優(yōu)化是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域中最為活躍的分支之一，并且與其他應(yīng)用科學(xué)有密切的聯(lián)系。它的核心是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法并以電子計算機(jī)為工具研究各種系統(tǒng)的優(yōu)化途徑及解決方案，為決策者提供科學(xué)決策的依據(jù)。主要研究對象是諸如通信與網(wǎng)絡(luò)、交通運(yùn)輸、自動控制、國防安全、工程技術(shù)、科學(xué)管理等應(yīng)用領(lǐng)域中出現(xiàn)的優(yōu)化問題，其主要研究方法是實際問題定量化和模型化，尤其是建立各種優(yōu)化模型。最優(yōu)化的主要目的在于改善并解決實際問題，即針對所研究的系統(tǒng)，求得一個合理的最佳方案，最終達(dá)到系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)目標(biāo)。

　　目前該方向的研究重點是：連續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化、隨機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化、混沌系統(tǒng)優(yōu)化、交通優(yōu)化。其中連續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化包括非線性規(guī)劃理論與方法、變分不等式與互補(bǔ)問題、大范圍優(yōu)化理論與方法、博弈論在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用、信號處理與圖像恢復(fù)中的優(yōu)化問題；隨機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化包括隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論與方法、系統(tǒng)可靠性理論與方法、隨機(jī)存貯分析；交通優(yōu)化包括交通網(wǎng)絡(luò)均衡問題的建模、分析與控制。

　　三、培養(yǎng)方式及學(xué)習(xí)年限

　　1．培養(yǎng)方式

　　碩士研究生的培養(yǎng)實行導(dǎo)師負(fù)責(zé)制。在導(dǎo)師指導(dǎo)下，結(jié)合上課、講座、討論班等方式使學(xué)生在自學(xué)能力、創(chuàng)新能力、實踐能力等方面得到提高，適應(yīng)社會的需要。

　　2．學(xué)習(xí)年限

　　全日制攻讀碩士學(xué)位的研究生實行2至3年的彈性學(xué)制，具體學(xué)習(xí)年限應(yīng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況由導(dǎo)師決定。非全日制攻讀碩士學(xué)位的研究生一般不超過4年。

　　四、課程設(shè)置與學(xué)分

　　課程設(shè)置分學(xué)位課和非學(xué)位課兩大類，學(xué)位課分公共課、基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課，非學(xué)位課分必修環(huán)節(jié)和任選課。碩士研究生實行學(xué)分制，學(xué)習(xí)階段至少修滿28學(xué)分。課程教學(xué)一學(xué)年分為四個時間段，每學(xué)期分上半學(xué)期和下半學(xué)期，課程學(xué)習(xí)一般應(yīng)在1.5學(xué)年內(nèi)完成。學(xué)分具體要求如下：

　　1．學(xué)位課（不低于17學(xué)分）其中：公共課5學(xué)分，基礎(chǔ)課，專業(yè)基礎(chǔ)課12學(xué)分，

　　2．非學(xué)位課（不低于11學(xué)分）

　　必選課（不低于3學(xué)分）其中：前沿講座2學(xué)分，文獻(xiàn)綜述1學(xué)分，任選課（不低于8學(xué)分）

　　其中：專業(yè)選修課不少于4學(xué)分。

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