東南大學自動化學院導師:張侃健

發(fā)布時間:2021-11-22 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
東南大學自動化學院導師:張侃健

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東南大學自動化學院導師:張侃健 正文

?個人資料
張侃健,男,1994年于天津南開大學數(shù)學系獲學士學位, 1997年于南京東南大學自動化所獲碩士學位, 2000年于南京東南大學自動化所獲博士學位.

?主要研究方向
非線性系統(tǒng)的魯棒控制、優(yōu)化控制.

?主講課程:
自動控制原理II, 本科生專業(yè)基礎(chǔ)課
線性系統(tǒng)理論, 研究生學位課
H¥控制設(shè)計, 研究生專業(yè)課

?主要負責項目:
非線性隨機動態(tài)系統(tǒng)基于性能勢的最優(yōu)控制設(shè)計, 國家自然科學基金;
基于無源系統(tǒng)理論的非線性系統(tǒng)控制設(shè)計, 國家自然科學基金;
開關(guān)磁阻電機驅(qū)動控制器開發(fā), 浙江企業(yè)項目.

?主要參與項目:
復(fù)雜系統(tǒng)的分析與控制, 國家攀登計劃預(yù)演;
不確定時變非線性動態(tài)系統(tǒng)的分析與控制, 國家自然科學重點基金;
網(wǎng)絡(luò)化機器人群編隊的分布式控制, 國家863;
防偽標識電話語音查詢系統(tǒng)的研究與開發(fā), 江蘇企業(yè)項目;
集成電路生產(chǎn)線自動調(diào)度系統(tǒng), 成都企業(yè)項目.

?主要獎項:
復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)及非線性系統(tǒng)的分析與魯棒控制江蘇省科技進步(自然科學類)一等獎, 江蘇省, 第4, 2006.

?近年主要論著:
Policy Iteration Based Feedback Control, Automatica, 2008, 44(4), SCI/EI;
Output feedback control for nonlinearly perturbed systems via cascade compensation with logic switching, IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 2005, 152(2), SCI/EI;
非線性系統(tǒng)魯棒控制, 科學出版社, 2004.8
Mean Square Exponential Stability of Generalized Stochastic Neural Networks with Time-varying Delays, Asian Journal of Control, 2009.11(6), SCI;
Further results on mean square exponential stability of uncertain stochastic delayed neural networks, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations, 2009.14(4), SCI/EI;
Adaptive Fuzzy Tracking Control of a Class of Stochastic Nonlinear Systems with Unknown Dead-Zone Input, International Journal of Fuzzy Systems, 2008.10(1), SCI/EI;
Simplified Exponential Stability Analysis for Recurrent Neural Networks with Discrete and Distributed Time-Varying Delays, Applied Mathematics and Computation, 2008.05(1), SCI/EI;
Synchro-nization control of recurrent neural networks with distributed delays, Physica A: statistical mechanics & its applications, 2008, SCI/EI.

?近年主要會議:
Direct Fuzzy Tracking Control of a Class of Nonaffine Stochastic Nonlinear Systems with Unknown Dead-Zone Input, 17th IFAC World Congress, Seoul, Korea during July 6-11, 2008;
Application of RBF Neural Network to Simplify the Potential Based Optimization, the Springers LNCS, 2007, 4493;
3.?????? Passivity approach to stability analysis for nonlinear and time-varying dynamic systems?? CCC 2005.

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