北京信息科技大學(xué)檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置專業(yè)介紹
發(fā)布時(shí)間：2015-12-18 編輯：考研派小莉 推薦訪問(wèn)：北京信息科技大學(xué)
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本學(xué)科為北京市重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科?，F(xiàn)有三個(gè)研究方向：智能檢測(cè)技術(shù)；自動(dòng)化裝置；多傳感器信息融合。
智能檢測(cè)技術(shù)研究方向主要以統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論、控制理論、人工智能和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行智能傳感器及智能檢測(cè)技術(shù)的研究和開發(fā)。特色在于以壓電效應(yīng)為基礎(chǔ)，研究機(jī)敏材料及其換能器，進(jìn)行壓電式傳感器及其陣列的研究、應(yīng)用與開發(fā)，以及智能故障診斷與容錯(cuò)技術(shù)的應(yīng)用和可靠性設(shè)計(jì)與評(píng)估；自動(dòng)化裝置研究方向主要以數(shù)字化技術(shù)和慣導(dǎo)技術(shù)為基礎(chǔ)，特色在于數(shù)字化微慣導(dǎo)系統(tǒng)和組合導(dǎo)航技術(shù)在運(yùn)動(dòng)體控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，致力于基于嵌入式計(jì)算機(jī)的測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、仿真等系統(tǒng)的信息傳輸與處理；多傳感器信息融合研究方向主要以信息融合算法與組合導(dǎo)航設(shè)計(jì)理論為基礎(chǔ)，特色在于多傳感器組合系統(tǒng)中的信息模糊推理系統(tǒng)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾曼濾波等的信息融合、故障檢測(cè)、人工智能算法的研究與應(yīng)用。近幾年來(lái)，本學(xué)科共承擔(dān)科研任務(wù)30余項(xiàng)，包括國(guó)家自然基金項(xiàng)目、軍事預(yù)研項(xiàng)目及型號(hào)配套任務(wù)等研究項(xiàng)目，獲國(guó)家發(fā)明專利7項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文SCI、EI檢索50余篇，出版專著3部、教材5部。本學(xué)科已在智能檢測(cè)技術(shù)、智能控制及其裝置、數(shù)字化測(cè)試技術(shù)、嵌入式計(jì)算機(jī)技術(shù)及可靠性技術(shù)、多傳感器信息融合研究方面取得了較高水平的研究成果,一些成果達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
智能檢測(cè)技術(shù)研究方向主要以統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論、控制理論、人工智能和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行智能傳感器及智能檢測(cè)技術(shù)的研究和開發(fā)。特色在于以壓電效應(yīng)為基礎(chǔ)，研究機(jī)敏材料及其換能器，進(jìn)行壓電式傳感器及其陣列的研究、應(yīng)用與開發(fā)，以及智能故障診斷與容錯(cuò)技術(shù)的應(yīng)用和可靠性設(shè)計(jì)與評(píng)估；自動(dòng)化裝置研究方向主要以數(shù)字化技術(shù)和慣導(dǎo)技術(shù)為基礎(chǔ)，特色在于數(shù)字化微慣導(dǎo)系統(tǒng)和組合導(dǎo)航技術(shù)在運(yùn)動(dòng)體控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，致力于基于嵌入式計(jì)算機(jī)的測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、仿真等系統(tǒng)的信息傳輸與處理；多傳感器信息融合研究方向主要以信息融合算法與組合導(dǎo)航設(shè)計(jì)理論為基礎(chǔ)，特色在于多傳感器組合系統(tǒng)中的信息模糊推理系統(tǒng)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾曼濾波等的信息融合、故障檢測(cè)、人工智能算法的研究與應(yīng)用。近幾年來(lái)，本學(xué)科共承擔(dān)科研任務(wù)30余項(xiàng)，包括國(guó)家自然基金項(xiàng)目、軍事預(yù)研項(xiàng)目及型號(hào)配套任務(wù)等研究項(xiàng)目，獲國(guó)家發(fā)明專利7項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文SCI、EI檢索50余篇，出版專著3部、教材5部。本學(xué)科已在智能檢測(cè)技術(shù)、智能控制及其裝置、數(shù)字化測(cè)試技術(shù)、嵌入式計(jì)算機(jī)技術(shù)及可靠性技術(shù)、多傳感器信息融合研究方面取得了較高水平的研究成果,一些成果達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。