哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院導(dǎo)師：李君寶 正文

　　
      ?基本信息
　　李君寶，男，漢族，1978年生。副教授，博士生導(dǎo)師；哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院教師。
　　近5年負(fù)責(zé)各類科研項(xiàng)目16項(xiàng)，參與項(xiàng)目3項(xiàng)。包括航天科技支撐項(xiàng)目2項(xiàng)，國(guó)家和省自然科學(xué)、航天創(chuàng)新等基金類項(xiàng)目8項(xiàng)，國(guó)防基礎(chǔ)和二炮裝備等預(yù)研項(xiàng)目2項(xiàng)。以第1作者或通信作者發(fā)表論文60余篇，其中SCI期刊論文30余篇，在本學(xué)科領(lǐng)域期刊《InformationSciences》發(fā)表論文3篇，影響因子達(dá)到3.643。出版中英文學(xué)術(shù)專著2部，發(fā)明專利8項(xiàng)。擔(dān)任國(guó)家自然基金、黑龍江省自然科學(xué)基金、河北省自然科學(xué)基金等多項(xiàng)基金項(xiàng)目評(píng)閱人。2010年入選哈爾濱工業(yè)大學(xué)985青年學(xué)者支持計(jì)劃，2012年入選哈爾濱工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究杰出人才培育計(jì)劃，2013年入選教育部“新世紀(jì)”優(yōu)秀人才支持計(jì)劃。

　　?聯(lián)系方式
　　李君寶副教授
　　電話：186-4505-2716
　　傳真：0451-86402998
　　E－mail：lijunbao@hit.edu.cn
　　郵編：150080
　　通信地址：哈爾濱市南崗區(qū)一匡街2號(hào)哈工大科學(xué)園3033信箱2A棟426室

　　?榮譽(yù)稱號(hào)
　　2013年教育部“新世紀(jì)”優(yōu)秀人才支持計(jì)劃
　　2010年哈爾濱工業(yè)大學(xué)985青年學(xué)者支持計(jì)劃
　　2012年哈爾濱工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究杰出人才培育計(jì)劃

　　?工作經(jīng)歷
　　2008.07-2011.09哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院講師
　　2008.09-2011.06哈爾濱工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)科博士后
　　2011.04-至今哈爾濱工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士生導(dǎo)師
　　2011.10-至今哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院副教授
　　2014.04-至今哈爾濱工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)學(xué)科博士生導(dǎo)師

　　?教育經(jīng)歷
　　1998.9-2002.7哈爾濱工業(yè)大學(xué)測(cè)控技術(shù)及儀器專業(yè)工學(xué)學(xué)士
　　2002.9-2004.7哈爾濱工業(yè)大學(xué)一般力學(xué)與力學(xué)基礎(chǔ)工學(xué)碩士
　　2004.9-2008.7哈爾濱工業(yè)大學(xué)測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器工學(xué)博士
　　2006.2-2006.8臺(tái)灣高雄應(yīng)用科技大學(xué)電子工程系學(xué)術(shù)交流
　　
　　?主要任職
　　Associate Editor, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing;
　　Secretary, IEEE IM Beijing&Harbin Joint Chapter;
　　Reviewers, Information Sciences, IEEE Trans. on SMC-Part B, Chinese Optics Letter, Signal Processing, Acta Astronautica, Neural Computing & Applications;
　　Publication Chair, Second International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications (PCSPA 2011)， International Conference on Instrumentation & Measurement, Computer, Communication and Control (IMCCC) 2011/2012;
　　Program committee member, ISSCAA2010, IIHMSP09, ICICIC08;
　　Guest Editor, International Journal of Advancements in Computing Technology;
　　國(guó)家自然基金、黑龍江省自然科學(xué)基金、河北省自然科學(xué)基金等基金項(xiàng)目評(píng)閱人

　　?研究領(lǐng)域
　　研究領(lǐng)域：圖像處理基礎(chǔ)及應(yīng)用、視覺測(cè)量系統(tǒng)
　　科研項(xiàng)目情況：
　?。?）負(fù)責(zé)項(xiàng)目
　　1.李君寶.智能信息處理及應(yīng)用.教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(項(xiàng)目編號(hào)NCET-13-0168).2013.09-2015.08.50萬.
　　2.李君寶.衛(wèi)星通信系統(tǒng)軟件化技術(shù).航天支撐項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):617010507).2012.1-2015.12.380萬.
　　3.李君寶.醫(yī)學(xué)圖像分類的半監(jiān)督核自適應(yīng)優(yōu)化方法.國(guó)家自然科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào)：61001165).2011.01-2013.12.24萬
　　4.李君寶.結(jié)構(gòu)化測(cè)試數(shù)據(jù)挖掘方法研究.985工程青年學(xué)者基礎(chǔ)科研能力建設(shè)項(xiàng)目.2010.10-2013.09.30萬.
　　5.李君寶.模式識(shí)別基礎(chǔ)理論及應(yīng)用.哈爾濱工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究杰出人才培育計(jì)劃.(項(xiàng)目編號(hào)：HIT.BRETTIII.201206)2012.08-2014.07.30萬
　　6.李君寶.基于半監(jiān)督核自適應(yīng)學(xué)習(xí)的遙感高光譜圖像端元提取方法.中國(guó)博士后特別資助(項(xiàng)目編號(hào)：201003458)2010.09-2011.6.10萬
　　7.李君寶.快響應(yīng)衛(wèi)星成像有效載荷柔性信號(hào)處理器技術(shù)研究.航天科技創(chuàng)新基金重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：CASC200901).2009.6-2011.6.20萬
　　8.李君寶.醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別的半監(jiān)督核自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法研究.黑龍江省自然科學(xué)基金（項(xiàng)目編號(hào)：QC2010066）.2011.01-2013.12.5萬.
　　9.李君寶.基于稀疏化分析的乳腺超聲圖像處理技術(shù)研究.哈爾濱工業(yè)大學(xué)理工醫(yī)交叉學(xué)科基礎(chǔ)研究培育計(jì)劃.2011.11-2013.10.10萬.
　　10.李君寶.基于面部圖像的年齡估計(jì)算法研究.中國(guó)博士后科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào):20090450996).2009.6-2011.6.3萬.
　　11.李君寶.復(fù)雜三維碎片數(shù)字拼接算法及其應(yīng)用研究.黑龍江省博士后基金面上項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào):LBH-Z08131).2008.9-2010.9.4萬.
　　12.李君寶.云計(jì)算平臺(tái)下生物特征識(shí)別軟件.哈工大深圳研究生院委托開發(fā)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：MH20110812）.2010.12-2011.1210萬.
　　13.李君寶.高光譜圖像核稀疏表示理論及應(yīng)用研究.中國(guó)博士后科學(xué)基金（一等）（項(xiàng)目編號(hào):2012M520033).2012.06-2013.12.8萬.
　　14.李君寶.遙感高光譜圖像處理.黑龍江省博士后特別資助項(xiàng)目.2012.06-2013.12.20萬.
　　15.李君寶.數(shù)據(jù)鏈終端數(shù)字?jǐn)U頻調(diào)制及解調(diào)解擴(kuò)技術(shù)研究.北京航天自動(dòng)控制研究所.（項(xiàng)目編號(hào):20091044)2009.02-2012.1132萬
　　16.李君寶.圖像稀疏非線性表示理論及在醫(yī)學(xué)信息檢測(cè)應(yīng)用.中國(guó)博士后特別資助項(xiàng)目.(資助編號(hào):2013T60360)2013.10-2014.10.15萬
　?。?）參與項(xiàng)目
　　17.排名第2.航天智能Spacewire.國(guó)防基礎(chǔ)預(yù)研，120萬/243萬.2011.1-2013.12.已結(jié)題
　　18.排名第2.LXI技術(shù).航天支撐項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：JH20060024).100萬/320萬.2008.12-2010.12.已結(jié)題
　　19.排名第2.遠(yuǎn)程信息.二炮預(yù)研.30萬/120萬.2008.12-2010.12.已結(jié)題

　　?講授課程
　　（1）模式識(shí)別碩士學(xué)位課09碩春季36學(xué)時(shí)
　?。?）模式識(shí)別碩士學(xué)位課10碩春季36學(xué)時(shí)
　?。?）模式識(shí)別碩士學(xué)位課11碩秋季36學(xué)時(shí)
　?。?）模式識(shí)別碩士學(xué)位課12碩秋季36學(xué)時(shí)
　?。?）模式識(shí)別碩士學(xué)位課13年秋季32學(xué)時(shí)

　　?論文期刊
　　發(fā)表論文60余篇，SCI期刊論文28篇，EI論文27篇。
　　代表論文：
　　Jun-Bao Li, Yun-Heng Wang, Shu-Chuan Chu,John F. Roddick. Kernel Self-optimization Learning for Kernel-based Feature Extraction and Recognition. Information Sciences. Vol. 257, pp. 70–80, 2014. (IF: 3.643).
　　Jun-Bao Li, Yu Peng, Datong Liu. Quasiconformal Kernel Common Locality Discriminant Analysis with Application to Breast Cancer Diagnosis. Information Sciences. Vol. 223, pp. 256-269, 2013.  (IF: 3.643)
　　Jun-Bao Li, Wen-He Sun, Yun-Heng Wang, Lin-Lin Tang. 3D model classification based on nonparametric discriminant analysis with kernels. Neural Computing and Applications. Volume 22, No 3-4, pp 771-781, March 2013. (IF: 1.168)
　　Jun-Bao Li. Gabor Filter Based Optical Image Recognition Using Fractional Power Polynomial Model Based Common Discriminant Locality Preserving Projection with Kernels. Optics and Lasers in Engineering. Vol. 50, pp. 1281-1286, May 2012. (IF: 1.916)
　　Jun-Bao Li, Meng Li. Rapid Three-dimensional Surface Mesh Segmentation Based on Region Dilation. Optical Engineering. Vol. 51, No.5, pp. 050502-1-3, May 2012.(IF: 0.880)
　　Jun-Bao Li. Mammographic Image Based Breast Tissue Classification with Kernel Self-optimized Fisher Discriminant for Breast Cancer Diagnosis. Journal of Medical Systems. Vol. 36, No. 4,  pp. 2235-2244, August 2012 (IF: 1.783)
　　Jun-Bao Li, Yang Yu, Zhi-Ming Yang and Lin-Lin Tang. Breast Tissue Image Classification Based on Semi-supervised Locality Discriminant Projection with Kernels. Journal of Medical Systems. Vol. 36, No. 5, pp. 2779-2786, October 2012. (IF: 1.783)
　　Jun-Bao Li, Zhi-Ming Yang, Yang Yu, Zhen Sun. Semi-supervised Kernel Learning Based Optical Image Recognition. Optics Communications. Vol. 285, No. 18, pp. 3697-3703, August 2012. (IF: 1.575)
　　Jun-Bao Li, Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen. Kernel Self-Optimized Locality Preserving Discriminant Analysis for Feature Extraction and Recognition. Neurocomputing. Vol. 74, No. 17, pp. 3019-3027, October 2011. (IF: 1.634)
　　Jun-Bao Li, Meng Li, Huijun Gao. Automatic 3D Digital Patching for Fragmented Cultural Relics Repair. Assembly Automation. Vol. 31, No. 3, pp. 224-231, August 2011.  (IF: 0.645)
　　Jun-Bao Li, Long-Jiang Yu, Sheng-He Sun. Refined Kernel Principal Component Analysis Based Feature Extraction. Chinese Journal of Electronics. Vol. 20, No.3, pp. 467-470, June 2011.  (IF: 0.135)
　　Jun-Bao Li, Huijun Gao and Jeng-Shyang Pan. Common Vector Analysis of Gabor Features with Kernel Space Isomorphic Mapping for Face Recognition. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. Vol.6, No.9, pp.4055-4064, September 2010. (IF: 1.667)
　　Jun-Bao Li, Meng Li, Peng Shi, J.-S. Pan. “A Unified Framework for 3D Fragmented Object Patching”. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. Vol. 6, No. 12, pp. 5633-5644. December 2010. (IF: 1.667)
　　Jun-Bao Li, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu. Kernel Class-wise Locality Preserving Projection. Information Sciences. Vol.178, No.7, pp. 1825-1835, April 2008. (IF: 3.095)
　　Jeng-Shyang Pan, Jun-Bao Li, Zhe-Ming Lu. Adaptive Quasiconformal Kernel Discriminant Analysis. Neurocomputing. Vol.71, No. 13-15, pp. 2754-2760, August 2008. (IF: 1.234)
　　Jun-Bao Li, Jeng-Shyang Pan. A novel pose and illumination robust face recognition with a single training image per person algorithm. Chinese Optics Letters. Vol. 6, No. 4, pp. 255-257, April 2008.(IF:0.802)
　　Jun-Bao Li, Shu-Chuan Chu, Jeng-Shyang Pan, Jiun-Huei Ho. Adaptive Data-Dependent Matrix Norm Based Gaussian Kernel for Facial Feature Extraction. International Journal on Innovative Computing, Information and Control. Vol. 3, No. 5, pp. 1263-1272, October 2007 (IF: 1.537)
 

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