華南理工大學(xué)電力系統(tǒng)及其自動化系導(dǎo)師:季天瑤

發(fā)布時間:2021-10-26 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
華南理工大學(xué)電力系統(tǒng)及其自動化系導(dǎo)師:季天瑤

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華南理工大學(xué)電力系統(tǒng)及其自動化系導(dǎo)師:季天瑤 正文

  
  ?個人簡介
  導(dǎo)師姓名:季天瑤
  性別:女
  職稱:副教授
  招生專業(yè):電力系統(tǒng)及其自動化
  招生層次:招收碩士研究生
  招生專業(yè)所屬院系:電力學(xué)院
  研究方向:電力系統(tǒng)信號與信息處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、智能計算
  電子郵件:tyji@scut.edu.cn

  ?學(xué)習(xí)與工作經(jīng)歷
  2012.1-至今,華南理工大學(xué),電力學(xué)院,副教授
  2010.1-2011.12, University of Liverpool, Electrical Engineering & Electronics, Research Associate
  2006.10-2009.12, University of Liverpool, Electrical Engineering & Electronics, PhD
  2003.9-2006.5,西安交通大學(xué),信號與信息處理專業(yè),碩士
  1999.9-2003.6,西安交通大學(xué),電子與信息工程專業(yè),學(xué)士
  1999.9-2003.6,西安交通大學(xué),英語專業(yè),學(xué)士

  ?主講課程
  電路與電子技術(shù)(全英)、C++程序設(shè)計基礎(chǔ)、人工智能

  ?參與及主持項目
  2014.1-2016.12,風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)的小時間尺度隨機優(yōu)化方法研究,國家自然科學(xué)基金,參與
  2013.12-2014.12,基于經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾墓矙C構(gòu)終端用電設(shè)備波形識別,教育部留學(xué)回國人員基金項目,主持
  2013.1-2014.12,基于隨機信號處理和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的電能質(zhì)量分析方法研究,中央高校基本科研項目,主持
  2013.1-2015.12,基于高維數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和形態(tài)學(xué)小波的電力系統(tǒng)故障信號特征提取,國家自然科學(xué)基金,主持
  2011.6-2016.5,智能能源網(wǎng)及其自動化,廣東省引進(jìn)創(chuàng)新團隊,參與
  2010.1-2011.12,A hybrid modelling and evidence-based fault diagnosis approach to power transformer winding deformation detection,EPSRC,參與
  2006.9-2009.12,Development of advanced morphological operators and SoC morphological protection relays,EPSRC,參與

  ?科研成果
  已發(fā)表期刊文章15篇(SCI索引13篇、EI索引14篇),國際會議文章30篇(EI索引29篇),由國際權(quán)威科技出版社Springer出版的英文專著一本(第三作者),專利8項。

  ?Monograph
  1. Wu, Q.H., Lu, Z., Ji, T.Y., Protective Relaying of Power Systems Using Mathematical Morphology, Dordrecht, Heidelberg, London, New York: Springer-Verlag, 2009.

  ?Journal papers
  1. Ji, T.Y., Lu, Z., Wu, Q.H., Optimal soft morphological filter for periodic noise removal using a particle swarm optimizer with passive congregation, Signal Processing, 87(11), November 2007, pp. 2799-2809.
  2. Ji, T.Y., Lu, Z., Wu, Q.H., Ji, Z., Baseline normalisation of ECG signals using empirical mode decomposition and mathematical morphology, Electronics Letters, 44(2), January 2008, pp. 82-83.
  3. Ji, T.Y., Lu, Z., Wu, Q.H., Detection of power disturbances using morphological gradient wavelet, Signal Processing, 88(2), February 2008, pp. 255-267.
  4. Lu, Z., Ji, T.Y., Tang, W.H, Wu, Q.H., Optimal harmonic estimation using a particle swarm optimizer, IEEE Transactions on Power Delivery, 23(2), April 2008, pp. 1166-1174.
  5. Lu, Z., Ji, T.Y., Wu, Q.H., Morphological transform for removal of exponentially decaying DC-offset, Electronics Letters, 44(9), April 24 2008, pp. 595-U104.
  6. Ji, T.Y., Wu, Q.H., Disturbance detection using an improved hit-or-miss transform, International Journal of Modelling, Identification and Control, 8(1) the special issue of Stochastic Systems and Applications, 2009, pp. 61-67.
  7. Lu, Z., Tang, W.H., Ji, T.Y., Wu, Q.H., A morphological scheme for inrush identification in transformer protection, IEEE Transactions on Power Delivery, 24(2), April 2009, pp. 560-568.
  8. Lu, Z., Ji, T.Y., Wu, Q.H., EHV transmission line protection using a morphological lifting scheme, Electric Power Systems Research, 79(10), October 2009, pp. 1384-1392.
  9. Wu, Q.H., Ji, T.Y., Li, M.S., Lu, Z., Distributed optimal power flow using bacterial swarming algorithm, International Journal of Modelling, Identification and Control, 9(4), May 2010, pp. 409-416.
  10. Li, M.S., Ji, T.Y., Tang, W.J., Wu, Q.H., Saunders, J.R., Bacterial foraging algorithm with varying population, Biosystems, 100(3), June 2010, pp. 185-197.
  11. Ji, T.Y., Wu, Q.H., Jiang, L., Tang, W.H., Disturbance detection, location and classification in phase space, IET Generation, Transmission & Distribution, 5(2), February 2011, pp. 257-265.
  12. Ji, T.Y., Li, M.S., Wu, Q.H., Jiang, L., Optimal estimation of harmonics in dynamic environment using an adaptive bacterial swarming algorithm, IET Generation, Transmission & Distribution, 5(6), June 2011, pp. 609-620.
  13. Ji, T.Y., Tang, W.H., Wu, Q.H., Detection of power transformer winding deformation and variation of measurement connections using a hybrid winding model, Electric Power Systems Research, 87, June 2012, pp. 39-46.

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