2021南京醫(yī)科大學(xué)統(tǒng)計(jì)綜合研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間：2020-12-25 編輯：考研派小莉推薦訪問(wèn)：

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2021南京醫(yī)科大學(xué)統(tǒng)計(jì)綜合研究生考試大綱正文

806 統(tǒng)計(jì)綜合考試大綱

一、考試性質(zhì)

統(tǒng)計(jì)綜合考試是南京醫(yī)科大學(xué)為招收學(xué)術(shù)型生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生而設(shè)

置的具有選拔性質(zhì)的入學(xué)考試科目。二、考查目標(biāo)

統(tǒng)計(jì)綜合的考試目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具有攻讀應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位所需要的醫(yī)學(xué)(生物)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和能力，以利于學(xué)

校擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質(zhì)量。要求考生系統(tǒng)掌握概率論與數(shù)理

統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)(生物)統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、基本知識(shí)和基本技能，

并運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題。三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

1. 試卷滿分及考試時(shí)間

滿分 150 分，時(shí)間為 180 分鐘。

2. 答題方式

閉卷、筆試。

3. 試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 約 20%

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 約 40%

多元統(tǒng)計(jì)學(xué) 約 40%

4. 試卷題型結(jié)構(gòu)

簡(jiǎn)答題：10 題，每題 10 分

分析題：2 題，每題 25 分

四、考查內(nèi)容

（一）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

1. 概率論

（1）隨機(jī)事件和概率

（2）隨機(jī)變量及分布：常見(jiàn)離散型分布、常見(jiàn)連續(xù)型分布

（3）多維隨機(jī)變量及其分布

（4）隨機(jī)變量的數(shù)字特征：數(shù)學(xué)期望、方差和協(xié)方差

（5）大數(shù)定律和中心極限定理

2. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)

（1）總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量

（2）抽樣分布

（3）點(diǎn)估計(jì)的概念、矩估計(jì)、極大似然估計(jì)

（二）醫(yī)學(xué)(生物)統(tǒng)計(jì)學(xué)

1. 緒論及平均數(shù)

（1）常用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念：同質(zhì)與異質(zhì)、變異、總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)

計(jì)量、概率、小概率事件和原理、變量的分類

（2）頻數(shù)圖和頻數(shù)表

（3）常用描述集中分布的指標(biāo)及其應(yīng)用范圍

2. 個(gè)體變異

（1）描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)及其適用范圍

（2）定性資料和等級(jí)資料的特點(diǎn)

（3）相對(duì)數(shù)及其正確應(yīng)用

（4）率的標(biāo)準(zhǔn)化法

3. 正態(tài)分布及其應(yīng)用

（1）正態(tài)分布的定義及圖形

（2）正態(tài)分布的特征

（3）正態(tài)分布的曲線下面積

（4）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

（5）利用正態(tài)分布估計(jì)頻數(shù)分布范圍

（6）參考值范圍的定義

（7）確定參考值范圍的原則

（8）參考值范圍的計(jì)算

4. 抽樣誤差及可信區(qū)間

（1）抽樣誤差的概念

（2）抽樣誤差的重要性

（3）中心極限定理

（4）標(biāo)準(zhǔn)誤

（5）t 分布及其規(guī)律性

（6）其它的抽樣分布： ?

2分布、F 分布

（7）均數(shù)的可信區(qū)間

（8）均數(shù)之差的可信區(qū)間

（9）可信區(qū)間的確切含義

（10）可信區(qū)間的要素

5. 假設(shè)檢驗(yàn)

（1）假設(shè)檢驗(yàn)的作用

（2）假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

（3）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

（4）樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗(yàn)

（5）成組 t 檢驗(yàn)

（6）配對(duì) t 檢驗(yàn)

（7）t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件

（8）I 類錯(cuò)誤、II 類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)效能、兩類錯(cuò)誤間的關(guān)系

（9）單雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別，如何正確使用單雙側(cè)檢驗(yàn)

（10）假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)

（11）可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系

6. 方差分析

（1）單因素方差分析的基本原理和基本步驟、方差分析表

（2）兩因素方差分析的基本原理和基本步驟

（3）兩兩比較

（4）方差分析的應(yīng)用條件

7. 二項(xiàng)分布與 Poisson 分布

（1）二項(xiàng)分布的特點(diǎn)和圖形

（2）率抽樣誤差的規(guī)律性

（3）Poisson 分布的特點(diǎn)和圖形

（4）事件數(shù)抽樣誤差的規(guī)律性

（5）率的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)

（6）事件數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)

8. χ

2檢驗(yàn)

（1）χ

2檢驗(yàn)的基本原理

（2）四格表資料χ

2檢驗(yàn)的基本步驟

（3）四格表資料χ

2檢驗(yàn)的校正

（4）兩樣本率比較的 u 檢驗(yàn)與χ

2檢驗(yàn)的關(guān)系

（5）四格表的確切概率法

（6）行×列表的χ

2檢驗(yàn)

（7）配對(duì)四格表的χ

2檢驗(yàn)

9. 秩和檢驗(yàn)

（1）非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

（2）成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)及其基本原理

（3）多組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)及兩兩比較

（4）配對(duì)秩和檢驗(yàn)

（5）秩和檢驗(yàn)的正確應(yīng)用

10. 兩指標(biāo)間的直線相關(guān)

（1）直線相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

（2）直線相關(guān)的圖形

（3）相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

（4）總體相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)

（5）四格表資料的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及其假設(shè)檢驗(yàn)

（6）等級(jí)資料的相關(guān)

11. 兩指標(biāo)間的線性回歸

（1）直線回歸的定義

（2）直線回歸方程的形式

（3）直線回歸方程的求解、最小二乘法

（4）直線回歸系數(shù)的 t 檢驗(yàn)

（5）直線回歸方程的方差分析

（6）總體回歸系數(shù)的可信區(qū)間

（7）條件總體均數(shù)的可信區(qū)間

（8）給定 X 時(shí)個(gè)體的容許區(qū)間

（9）過(guò)定點(diǎn)的直線回歸

（10）兩回歸線的比較

（11）直線相關(guān)與回歸的關(guān)系

（12）回歸分析的正確應(yīng)用

12. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

（1）研究設(shè)計(jì)的作用

（2）研究設(shè)計(jì)的類型

（3）研究設(shè)計(jì)的基本要素：研究因素與混雜因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)

（4）對(duì)照組及其均衡性

（5）隨機(jī)化及其實(shí)現(xiàn)

（6）樣本含量的影響因素

（7）樣本含量的計(jì)算方法

（8）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的概念及其特點(diǎn)

（9）配對(duì)設(shè)計(jì)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的概念及其特點(diǎn)

（10）拉丁方設(shè)計(jì)的概念及其特點(diǎn)

（11）析因設(shè)計(jì)的概念及其特點(diǎn)

（三）多元統(tǒng)計(jì)學(xué)

1. 緒論、多元正態(tài)分布

（1）多元分析常用統(tǒng)計(jì)量

（2）多元正態(tài)分布

（3）多元配對(duì)、成組設(shè)計(jì) T 檢驗(yàn)

2. 多元方差分析

（1）多元成組設(shè)計(jì)方差分析

（2）多元區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析

（3）多元析因設(shè)計(jì)方差分析

（4）多元方差分析的正確應(yīng)用

3. 多重線性回歸

（1）多重線性回歸模型簡(jiǎn)介

（2）回歸系數(shù)的估計(jì)和方程的假設(shè)檢驗(yàn)

（3）決定系數(shù)與剩余標(biāo)準(zhǔn)差

（4）偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)

（5）標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)與自變量的貢獻(xiàn)

（6）逐步回歸

（7）回歸分析的正確應(yīng)用

4. 主成分分析和因子分析

（1）主成分的定義

（2）主成分的計(jì)算

（3）主成分的性質(zhì)

（4）主成分的應(yīng)用如人群分層、嶺回歸、綜合評(píng)價(jià)等

（5）有關(guān)的統(tǒng)計(jì)推斷

（6）主成分分析的正確應(yīng)用

（7）因子模型

（8）因子模型的估計(jì)

5. logistic 回歸

（1）多重 logistic 回歸模型

（2）配比設(shè)計(jì)的條件 logistic 回歸

（3）多類結(jié)果變量的 logistic 回歸

（4）有序結(jié)果的累積比數(shù) logistic 回歸

（5）有序結(jié)果的相鄰比數(shù) logistic 回歸模型

（6） logistic 族回歸模型的正確應(yīng)用

6. 聚類和判別分析

（1）聚類的目的與方法

（2）距離和相似系數(shù)

（3）系統(tǒng)聚類法、動(dòng)態(tài)聚類

（4）聚類分析的正確應(yīng)用

（5）距離判別

（6） Bayes 判別

（7）判別分析的正確應(yīng)用

7. 生存分析

（1）生存資料的描述與組間比較

（2）生存資料的參數(shù)模型

（3）生存資料的非參數(shù)模型

（4）生存資料模型的結(jié)果

（5）生存資料模型的區(qū)別與應(yīng)用條件

南京醫(yī)科大學(xué)

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