個人簡介
李飛，工學博士，教授，瑞典Umea大學客座教授。
1987年本科畢業(yè)于南京郵電學院無線電工程系，1990年碩士畢業(yè)于南京郵電學院通信與電子系統(tǒng)專業(yè)，2005年博士畢業(yè)于南京郵電大學信號與信息處理 專業(yè)。2010年10月-2011年10月以訪問教授身份赴瑞典Umea大學數(shù)字媒體實驗室（DML）進行合作研究。
2006年任教授，目前為瑞典Umea大學客座教授，IEEE會員，中國通信學會高級會員，全國高校實驗室研究會理事，江蘇省高校實驗室研究會副理事長， 南京市鼓樓區(qū)第十屆、十一屆政協(xié)委員。擔任AQIS2009、IEEE ICT2011、IEEE iThings2011、WCSP2011等多個國際學術(shù)會議程序委員會委員或分會場主席。2004年入選江蘇省“青藍工程”優(yōu)秀青年骨干教師，2010 年獲江蘇政府留學獎學金，2011年入選江蘇省“六大人才高峰”高層次人才計劃。曾多次獲省校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員榮譽稱號。獲得國家級教學成果獎一等獎1項、江 蘇省教學成果特等獎1項、其它省部級獎勵5項。
長期從事量子智能計算、通信信號處理等的研究。先后主持或作為骨干成員完成科研項目多項，其中江蘇省高校自然科學研究計劃項目1項（主持）、國家自然科學 基金項目2項（排2）、國家863計劃重點項目1項（排2）、教育部博士點基金項目1項（排2）、江蘇省自然科學基金項目1項（排2）。在瑞典訪問期間合 作完成歐盟項目1項、瑞典國家科學研究基金項目2項。在《電子學報》、《電子與信息學報》、《信號處理》等期刊和IJCNN、SSCI、ICT等有較高學 術(shù)影響的國際學術(shù)會議上發(fā)表論文50余篇（以第一作者發(fā)表論文30余篇，其中20篇被SCI、EI收錄）。獲得中國發(fā)明專利授權(quán)3項、公開3項。
先后主持江蘇省教育科學“十一五”規(guī)劃重點課題1項、江蘇省高等教育教學改革研究課題重點項目1項及一般項目1項。在《中國高教研究》、《江蘇高教評論》等刊物發(fā)表教學研究論文多篇。

研究方向及主要成果
目前的研究領(lǐng)域包括：
1、量子信息技術(shù)
量子信息技術(shù)是利用量子態(tài)的物理特性進行信號及信息的表示與處理。隨著量子加密技術(shù)、SHOR算法和GROVER快速搜索算法等方法的提出，量子信息技術(shù)得到了迅速發(fā)展，已逐漸從理論到實驗，乃至實用化。
目前本研究團隊側(cè)重于量子智能計算的研究，注重量子信息技術(shù)在通信信號處理中的應(yīng)用研究，主要包括量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、量子遺傳算法、量子免疫算法等智能計算方法、量子群智能計算以及量子GROVER快速搜索算法的研究及在通信中的應(yīng)用。
2、無線通信與網(wǎng)絡(luò)信號處理技術(shù)
信號處理技術(shù)對提高無線通信特別是下一代無線網(wǎng)絡(luò)性能的作用越來越大，信號處理與通信技術(shù)兩者的結(jié)合已經(jīng)密不可分。本研究方向研究新一代無線通信網(wǎng)絡(luò)中的 通信與信號處理技術(shù)。目前本研究團隊主要側(cè)重研究多信道多用戶通信技術(shù)、認知無線電技術(shù)、壓縮感知技術(shù)等新一代信息技術(shù)及與量子計算的交叉融合。

* 近年承擔的國家級省級科研項目和國際合作項目
（1） 江蘇省六大人才高峰項目“傳感網(wǎng)絡(luò)輔助動態(tài)與認知頻譜接入系統(tǒng)模型及應(yīng)用策略”（No.2011WLW011），2012.1-2013.12，主持
（2） 江蘇省高校自然科學研究指導性計劃項目“量子神經(jīng)計算模型研究”（No.01KJD510004），2002.1-2004.12，主持
（3） 國家自然科學基金項目“量子多用戶檢測”（No.60272066），2003.1-2005.12，排名第三，提出了量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測方法和量子遺傳算法多用戶檢測方法
（4） 國家863計劃重點項目“多語言語音識別關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)”，（No.2006AA010102）,2007.1-2009.12，子課題負責人，完成基于量子計算方法的語音識別系統(tǒng)的研究
（5） 國家自然科學基金項目“含噪量子多址信道下量子多用戶檢測方法的研究”（No.60672133），2007.1-2009.12，排名第二
（6） 教育部博士點基金項目“MIMO系統(tǒng)中基于量子算法的信號檢測方法的研究”（No.20060293001），2007.1-2009.12，排名第二
（7） 歐盟項目“Tactile Video（觸覺視頻）”（No.303-14960-2007），2010.10-2011.10在瑞典訪問期間參與該項目研究
（8） 瑞典國家研究基金項目，“Wyner-Ziv coding for large scale facial image retrieval”（No.2009-4489），2010.10-2011.10在瑞典訪問期間參與該項目研究，提出基于量子計算的海量數(shù)據(jù)快速搜索 方法