南昌工程學院信息工程學院導師汪勝前 正文

　　姓名：汪勝前

　　性別：男

　　出生日期：1965.11

　　籍貫：江西浮梁

　　民族：漢

　　黨派：中共

　　技術職稱：教授

　　工作單位：南昌工程學院信息工程學院

　　職務：副校長

　　通訊地址：江西省南昌市高新技術開發(fā)區(qū)天祥大道

　　郵政編碼：330099

　　單位電話：88126678

　　現(xiàn)從事專業(yè)：計算機應用技術

　　主要專業(yè)方向：智能信息處理

　　參加全國．國際學術組織（機構）及任職情況

　　江西省電子學會副理事長．江西省光學學會副理事長．江西省物理學會副理事長．江西省軟件行業(yè)協(xié)會副理事長

　　學術榮譽情況

　　國務院政府特殊津貼專家．江西省百千萬人才

　　工作簡歷

　　1985.7—1992.2 景德鎮(zhèn)蛟潭中學 任教

　　1992.9—1995.7 江西師范大學物理與通信電子學院 攻讀碩士

　　1995.7—2001.5 江西師范大學物理與通信電子學院 任教

　　2001.5—2005.5 江西師范大學物理與通信電子學院 副院長

　　1999.3—2002.8 上海交通大學信息學院 攻讀博士

　　2003.5—2003.11 江西師范大學研究生處 處長

　　2004.5—2008.5 江西科技師范學院 校長助理兼科研處長

　　2008.5—至今 南昌工程學院 副校長

　　主要科研成果論著論文情況

　　一．科研課題：

　　[1] 國家自然科學基金項目：基于Ridgelet變換的運動補償視頻壓縮編碼（編號：60462003），完成，主持

　　[2] 江西省自然科學基金項目：壓縮感知新理論及其在圖像逆問題中的應用研究（編號：2009GZW0020），在研，主持

　　[3] 江西省自然科學基金項目：小曲線變換及聯(lián)合基圖像稀疏表示 (編號：0412008），完成，主持

　　[4] 江西省自然科學基金項目：小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究 (編號：981218），完成，主持

　　[5] 江西省科技攻關項目：高靈敏席雙面金屬包覆波導生化傳感器研究 (編號：贛科鑒字[2006]第105號），完成，主持

　　[6] 江西省高?？萍紕?chuàng)新團隊項目：智能信息處理江西省高?？萍紕?chuàng)新團隊 在研，主持

　　[7] 國家自然科學基金項目：結構化過完備稀疏性約束的超分辨率圖像重建研究（編號：61162022），在研，排名第2

　　[8] 江西省自然科學基金項目：Ridgeprint幾何模型研究及應用（編號：2009GZW0020），在研，排名第2

　　二．科研論文：

　　[1] Shengqian Wang, Yuanhua Zou, Daowen Zou. Local Characteristic Based Wavelet Shrinkage Denoising Algorithm. Electronic Letter, 2002, 38(9): 411-412. (SCI)

　　[2] Shengqian Wang, Yuanhua Zou, Daowen Zou. An Adaptive Shrinkage Denoising Using Neighborhood Characteristic. Electronic Letter, 2002, 38(11): 185-186. (SCI)

　　[3] Shengqian Wang, Jiasheng Yuan, Runwu Li, Zhijun Fang. Optimizing Image Watermarking using Genetic Algorithm in DCT Domain. Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 101-109. (SCI)

　　[4] 汪勝前，周源華，鄒道文. 基于球坐標系非線性小波圖像壓縮編碼算法. 紅外與毫米波學報, 2001, 20(5): 882-885. (SCI)

　　[5] 汪勝前，周源華，鄒道文. 基于球坐標系非線性小波圖像去噪算法. 上海交通大學學報, 2001, 35(2): 712-714. (EI)

　　[6] Shengqian Wang, Zhenghua Shu, Lin Zhang, Guodong Liu, Lixin Gan. Iterative Image Coding with Overcomplete Curvelet Transform. Proc. of International Congress on Image and Signal Processing, Sanya, China , 2008, pp.666-670. (EI)

　　[7] 顏森林, 汪勝前. 激光混沌串聯(lián)同步以及混沌中繼器系統(tǒng)理論研究. 物理學報, 2006, 55(4): 8860-8868. (SCI)

　　[8] 鄧承志, 汪勝前, 曹漢強. 組合傅里葉變換與曲波變換的圖像復原. 光學學報, 2009, 29(8): 2134-2136. (EI收錄)

　　[9] 鄧承志, 汪勝前, 曹漢強. 基于多原子匹配追蹤的圖像編碼算法. 電子與信息學報, 2009, 31(8): 1807-1811. (EI收錄)

　　[10] 鄧承志, 孫輝, 汪勝前, 曹漢強. 基于小波變換與曲波變換的圖像插值. 光電子·激光, 2010, 21(2): 285-288. (EI收錄)

　　[11] 鄧承志, 曹漢強, 汪勝前. 脊波變換域盲數(shù)字水印方案. 光電工程, 2007, 34(5):131-135. (EI收錄)

　　[12] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Contourlet Based Image Denoising Using Non-Gaussian Bivariate Model. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 234-237. (EI收錄)

　　[13] 鄧承志, 曹漢強, 汪勝前. 非相干子字典多原子快速匹配追蹤算法. 信號處理, 2009, 25(4): 613-617.

　　[14] 鄧承志, 曹漢強, 汪勝前. Curvelet域自適應收縮圖像去噪, 應用科學學報, 2008, 26(1): 22-27.

　　[15] 鄧承志, 曹漢強, 汪勝前. 小波域非參數(shù)貝葉斯估計圖像去噪, 小型微型計算機系統(tǒng), 2008, 26(1): 22-27.

　　[16] Lin Zhang, Shengqian Wang, Zhenghua Shu. An Approach to Image Blind Denoising Based on Symmetric-antisymmetric Orthonormal Multiwavelet and Multilevel Threshold. Proc. of International Congress on Image and Signal Processing, Sanya, China, 2008, pp. 279- 283. (EI)

　　[17]Xiujuan Zhao, Shengqian Wang, Chengzhi Deng. Image denoising based on the directional adaptive red-black wavelet transform Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol. 3, pp.390-394. (EI)

　　[18] Yan Li, ShengqianWang, Zhihua Xie. A Local Watermarking Scheme in the Ridgelet Domain Combining Image Content and JND Model. Proc. of International Conference on Computational Intelligence and Security. Suzhou, China, 2008, pp. 336-341. (EI)

　　[19] Xiujuan Zhao, Shengqian Wang, Chengzhi Deng, Lin Zhang. The Directional Adaptive Red-Black Wavelet Transform for Image Coding. 2009 International Symposium on Education and Computer Science, Wuhan, 7-8 Mar, 2009. vol. 1, pp:148-152. (EI)

　　[20] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Reconstruction of Ridgelet Coefficients Using Total Variation Minimization. Proc. of IEEE International Conference on Industrial Electronics and Application, Haribin, China, 2007, pp.2411-2413. (EI收錄)

　　[21] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Image Compression Based on Multiscale Ridgelet Dictioary. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 1538-1538. (EI收錄)

　　[22] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Sparsity Constraint-Based Image Interpolation Via Combined Transforms. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 141-145. (EI收錄)

　　[23] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Multisensor Image Fusion Using Fast Discrete Curvelet Transform. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China , 2007, pp.41-49. (EI收錄)

　　[24] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Low Bit Rate Image Compression Based Overcomplete Sparse Representation. Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol.3, pp.530-534. (EI收錄)

　　[25] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Xi Chen. Remote Sensing Images Fusion Algorithm Based on Shearlet Transform. Proc. of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, Wuhan, China, 2009, pp.451-454. (EI收錄)

　　[26] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Hui Sun, Hanqiang Cao. Multiplicative Spread Spectrum Watermarks Dectection Performance Analysis in Curvelet Domain. Proc. of the International Conference on E-Business and Informational System Security, Wuhan, china. (EI收錄)

　　[27] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Nonsubsampled Contourlet Transform Based Spatially Adaptive Shrinkage for Speckle Reduction of Medical Ultrasound Image. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp. 74972J-74972J-8. (EI收錄)

　　三．專利情況：

　　[1] 國家發(fā)明專利：氣體和液體濃度檢測傳感器及檢測系統(tǒng)，ZL200510061238.6

　　獲獎情況

　　[1] 江西省高?？萍汲晒泉劊焊哽`敏度雙面金屬包覆波導生化傳感器研究，排名第1

　　[2] 江西省高?？萍汲晒泉劊?超完備圖像稀疏表示理論及應用，排名第2

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