深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2024年研究生推免招生工作開始啦 正文
適用對象
有機會獲得所在學校遴選為推免生的考生（暫不設(shè)專業(yè)限制）。
學科簡介
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院聯(lián)合計算機與軟件等學院開設(shè)“智能管理與交叉創(chuàng)新”全日制專業(yè)碩士項目旨在培養(yǎng)一批面向我國新一代人工智能發(fā)展需求，運用人工智能與管理科學的理論和方法，解決產(chǎn)業(yè)實際問題的人工智能交叉型人才，更好的服務(wù)于社會經(jīng)濟的發(fā)展。深圳大學計算機與軟件學院是培養(yǎng)高尖端計算機軟件人才的搖籃，現(xiàn)有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室等四個國家級科研平臺，計算機科學與技術(shù)學科是廣東省重點學科與國家特色專業(yè)，2022年以全球第62名排位成功進入ESI全球排名前千分之一，在2022ARWU軟科排名中，計算機全國排名第18名，位列全國前10%，在USNews 2023世界大學排行榜上，計算機學科世界排名110位，國內(nèi)排名第27位，廣東省第3位。
“智能管理與交叉創(chuàng)新”方向聚集了多個學院的優(yōu)質(zhì)師資，為打造數(shù)字經(jīng)濟時代下深圳促進智能管理創(chuàng)新與升級、推進智慧城市建設(shè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的先導力量，以滿足我國當前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求。本方向充分發(fā)揮團隊成員在大數(shù)據(jù)分析與智能決策等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實踐積累，以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景，并以智能決策、商業(yè)智能為典型應(yīng)用場景，研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準確率、動態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案，對智能技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新管理機制進行系統(tǒng)探究與應(yīng)用實踐。
招生計劃
專業(yè)培養(yǎng)目標與特色
（一）培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備人工智能、管理科學與工程、智能決策、大數(shù)據(jù)健康等多學科交叉領(lǐng)域知識的創(chuàng)新型、復合型人才。本專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)具備采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法與工具解決復雜產(chǎn)業(yè)問題的能力，能夠運用計算機科學、管理科學與工程、大數(shù)據(jù)醫(yī)療、工程管理與數(shù)字經(jīng)理領(lǐng)域的基本理論與方法，獨立開展科學研究工作，推動前沿應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，成為我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略目標達成的核心人才。
（二）培養(yǎng)特色
（1）側(cè)重學科交叉創(chuàng)新
本專業(yè)注重人工智能、管理科學與工程、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科知識的交叉融合，導師團隊具有多學科交叉的研究背景和豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗。學生可以系統(tǒng)性地掌握多學科的基本理論和方法，能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結(jié)合的分析方法及工具解決實際管理問題。
（2）促進產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用
學院致力于搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐的橋梁，為高新產(chǎn)業(yè)輸出復合型人才。學院已與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心聯(lián)合成立了健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室，開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧醫(yī)療管理研究，獲批廣東省聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地。
團隊教師與業(yè)界合作密切，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導方面取得了多項國家級、省級獎項，積極致力于科學技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用與落地。
圖2 產(chǎn)業(yè)合作與創(chuàng)新研討
（3）緊跟國家發(fā)展規(guī)劃
本方向是創(chuàng)新性的科學人才培養(yǎng)領(lǐng)域，將人工智能與管理科學方向從理論與實踐兩個維度進行融合，符合國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以及教育部、國家發(fā)展改革委、財政部制定的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》的相關(guān)指導精神，面向我國蓬勃發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，致力于新一代人工智能人才培養(yǎng)。
（4）聚焦高端人才需求
方向面向我國當前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求，發(fā)揮教師團隊在大數(shù)據(jù)分析與智能決策等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實踐積累，以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景；方向課題以智能決策、商業(yè)智能為典型應(yīng)用場景，研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準確率、動態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案，對智能技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新管理機制進行系統(tǒng)探究與應(yīng)用實踐，旨在培養(yǎng)具有開拓性思維及實踐能力的實干型人才。
（三）研究方向
（1）智能優(yōu)化與決策：本研究方向主要開展人工智能、數(shù)據(jù)分析及其在多學科交叉領(lǐng)域的研究工作。具體地，針對管理系統(tǒng)和工程實際應(yīng)用中的優(yōu)化問題，采用機器學習、群體智能、啟發(fā)式計算、特征工程技術(shù)、數(shù)據(jù)證析和智能決策分析等方法，圍繞智慧醫(yī)療、智慧城市、智能推薦、智慧交通、智能調(diào)度、智能創(chuàng)新等交叉領(lǐng)域問題，開展智能優(yōu)化理論及方法研究。
導師：袁磊,王紅,周天薇,吳浪,趙亞萍
（2）大數(shù)據(jù)智能與數(shù)字經(jīng)濟：本方向?qū)⒋髷?shù)據(jù)挖掘技術(shù)與管理領(lǐng)域問題結(jié)合，面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸問題開展一系列多學科交叉研究。創(chuàng)新性地運用人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識圖譜、文本挖掘、智能計算等技術(shù)，解決用戶行為挖掘與建模、智能推薦系統(tǒng)、企業(yè)數(shù)字化、人機交互與數(shù)字營銷、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療管理、供應(yīng)鏈管理、智慧物流等前沿研究問題，開展具有理論創(chuàng)新與社會影響的深入研究。
導師：賴曉凡,耿爽,馮元粵,黃凱珊,楊辰
（3）智慧醫(yī)療與健康管理：綜合運用管理科學、計算機科學等多學科知識，重點圍繞臨床數(shù)據(jù)挖掘與分析、醫(yī)學圖像處理、智慧醫(yī)療、人群健康數(shù)據(jù)科學分析與利用、醫(yī)療與公共衛(wèi)生資源配置與優(yōu)化決策、健康傳播、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理等方面的理論和技術(shù)問題，開展智慧醫(yī)療與健康管理領(lǐng)域的交叉學科創(chuàng)新研究，為具有中國特色和地區(qū)優(yōu)勢的“大健康”發(fā)展提供新方案。
導師：牛奔,柴語鵑,羅浩,王旸
（四）導師隊伍介紹
本項目導師組成員包括袁磊、牛奔、馮元粵、羅浩、賴曉凡、楊辰、王紅、耿爽、周天薇、柴語鵑、王旸、趙亞萍、黃凱珊、吳浪等老師，來自深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、管理學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院、經(jīng)濟學院、計算機學院。
專業(yè)教師團隊依托廣東省教育廳普通高校“智能管理與交叉創(chuàng)新團隊”，形成了負責人與核心成員之間輻射式合作關(guān)系，主持國家級項目30項，其中包括一項國家自然科學基金重點項目（牛奔教授主持，2023年智慧醫(yī)療領(lǐng)域唯一獲批項目）。團隊成員發(fā)表包括Nature在內(nèi)的高水平學術(shù)論文300余篇，出版中英文著作10余部，授權(quán)專利或軟著20余項。培養(yǎng)50余名碩士研究生（其中18名學生繼續(xù)攻讀博士學位）。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國家級獎項5項，省部級及市級獎項30余項。
袁磊，教授，博導，BREEAM AP，現(xiàn)任深圳大學建筑與城市規(guī)劃學院教授、深圳大學教務(wù)部主任、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心主任、深圳大學大灣區(qū)創(chuàng)新學院院長、深圳市建筑環(huán)境優(yōu)化設(shè)計重點實驗室主任。兼任深圳建科委綠色建筑與低碳發(fā)展專委會副主任，廣東省高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學指導委員會副主任，主要從事智能低碳建筑設(shè)計與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相關(guān)研究。近年來主持和參與國家自然科學基金項目和重點研發(fā)計劃項目6項，在國內(nèi)外期刊發(fā)表學術(shù)論文40余篇，譯著2部，指導碩士生28人，博士生3人。曾獲國家教育教學成果二等獎、廣東省教育教學成果獎一等獎、天津市技術(shù)發(fā)明二等獎和華夏建設(shè)科技三等獎等。
牛奔，教授，博導，澳門大學、香港嶺南大學校外博導，“廣東省珠江學者”、“南粵優(yōu)秀教師”。英國愛丁堡大學、美國亞利桑那州立大學、新西蘭惠靈頓維多利亞大學訪問學者，香港理工大學博士后、中國科學院博士后。長期從事醫(yī)療人工智能、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與處理、運籌與優(yōu)化、智慧醫(yī)療等多學科交叉領(lǐng)域的科研工作，連續(xù)三年入選美國斯坦福大學全球前2%頂尖科學家榜單（2020-2022）。主持國家自然科學基金項目的7項（重點項目1項，合作主持1項），廣東省自然基金3項，中國博士后科學基金項目的2項（特別資助1項），其它省市級項目10余項。發(fā)表相關(guān)學術(shù)論文200余篇（ESI高被引熱點論文3篇），出版專著9部，申請專利及軟件著作權(quán)9個，獲國際及國內(nèi)學術(shù)組織獎項30余項。近五年指導博士后10位（5名已出站），博士生10位（3位已經(jīng)畢業(yè)），其中境外博士生5位；指導碩士生8位，其中5位獲全獎或CSC資助出國攻博，2位國內(nèi)讀博。
馮元粵，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會計算機模擬分會理事。長期從事人工智能、信息系統(tǒng)、電子商務(wù)等多學科交叉領(lǐng)域的科研工作。近年來，主持國家自然科學基金項目1項，廣東省自然科學基金項目2項，廣東省哲學社會科學項目1項，參與多項國家級和省部級項目，在信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級國際期刊發(fā)表論文30余篇，曾獲全國百篇優(yōu)秀管理案例獎與中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學術(shù)會議優(yōu)秀論文獎，指導的學生多次獲得國家獎學金和學業(yè)獎學金。
羅浩，教授，經(jīng)濟學院 供應(yīng)鏈管理系副主任。廣東省特支計劃“科技創(chuàng)新青年拔尖人才”，深圳市“孔雀計劃”引進人才，南山區(qū)“領(lǐng)航人才”,廣東省機械工程學會物流工程分會理事。2005年本科畢業(yè)于北京理工大學自動化專業(yè)，分別于2009年、2012年在香港大學工業(yè)及制造系統(tǒng)工程系獲碩士、博士學位。近年來主要從事供應(yīng)鏈管理、物流優(yōu)化、智慧物流、制造物流聯(lián)動等方面研究。共發(fā)表SCI檢索國際期刊文章30余篇。期刊 CIE 特刊特約編輯， IJPE、IJPR、IJCIM，、JIM等期刊特約文章審稿人。主持國家自然科學基金2項、廣東省特支計劃項目1項、深圳市南山技術(shù)研發(fā)基金1項。參與廣東省科技廳粵港合作項目、香港創(chuàng)新科技基金等重大項目等10余項。
楊辰，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、中國科學學與科技政策研究會科技管理與評價專業(yè)委員會副秘書長。主要研究方向是信息資源管理、文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析。近年來，主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學基金3項，廣東省哲學社會科學基金1項，參與國家自然科學基金項目4項，發(fā)表高水平學術(shù)成果40余篇。指導研究生多次獲國家獎學金、深圳大學優(yōu)秀畢業(yè)生、廣東省優(yōu)秀學生（研究生階段）等表彰。
賴曉凡，副教授，碩導，深圳市海外高層次人才,深圳大學“新銳研究生導師”。主要從事運籌優(yōu)化、管理科學、大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析及其在交通運輸、智慧運營管理、物流與供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域上的交叉學科應(yīng)用研究。主持國家級、省部級等各級別項目近二十項，其中國家級自然科學基金項目兩項，在IJOC、TRB、EJOR等相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外知名權(quán)威期刊上發(fā)表論文二十余篇，研究成果獲教育部高等學?？茖W研究優(yōu)秀成果三等獎、廣東省哲學社會科學優(yōu)秀成果一等獎、廣東省財政廳2021年財政科研課題結(jié)項二等獎、第二十次中國物流學術(shù)年會論文三等獎等。
王紅，副教授、碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市 “孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領(lǐng)航人才”，深圳大學“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領(lǐng)域的科研工作。在相關(guān)領(lǐng)域，發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文40余篇，主持或參與國家自然科學基金項目3項，完成專著2本。
柴語鵑，深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院助理教授，碩導，深圳市海外高層次B類人才，香港大學李嘉誠醫(yī)學公共健康博士。于體外診斷產(chǎn)業(yè)工作四年并從事診斷試劑的開發(fā)和ISO：13485質(zhì)量體系認證工作。研究方向為人工智能和疾病診斷交叉領(lǐng)域，具體工作包括新型診斷技術(shù)和臨床應(yīng)用研究，精神疾病的流行病學研究及健康大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)保基金戰(zhàn)略性購買等。主持省級基金1項，橫向課題3項。發(fā)表SCI論文25篇（引用量500余次），以共同作者和共同第一作者身份發(fā)表兩篇論文于Nature。獲得9項產(chǎn)品專利，1項軟件著作，部分研發(fā)產(chǎn)品已成功產(chǎn)業(yè)化。
耿爽，助理教授，新銳碩導，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學雙創(chuàng)導師。主要研究方向包括：管理信息系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)、數(shù)字化媒體用戶行為等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表20篇論文，出版著作3部，獲批專利及軟著3項，主持及參與國家自然科學基金2項、中國博士后基金項目1項、廣東省自然科學基金1項、市級其他項目3項，獲學術(shù)會議論文獎3項，指導學生發(fā)表10余篇學術(shù)論文、5項大學生創(chuàng)新發(fā)展基金項目（優(yōu)秀指導教師）、帶領(lǐng)學生團隊獲得4項國家級、9項省級等20余項學科競賽獎。
周天薇，助理教授，新銳碩導，新加坡國立大學訪問學者，深圳市海外高層次人才，深圳大學雙創(chuàng)導師。長期在管工醫(yī)多學科交叉領(lǐng)域開展智能優(yōu)化調(diào)度、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等研究探索。近年來承擔國家自然科學基金（主持青年項目1項，參與面上項目3項），教育部人文社科基金（主持1項），教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目（主持1項），廣東省基金（主持聯(lián)合基金項目1項，哲社科1項，參與重大項目1項，重點領(lǐng)域?qū)ｍ?項，哲社科1項），深圳市面上項目（參與1項），與企業(yè)合作橫向項目（主持1項，參與3項），發(fā)表SCI/EI檢索論文40余篇（TOP期刊論文12篇），授權(quán)專利10余項，軟著2項，教改論文2篇。獲智能制造系統(tǒng)工程學術(shù)會議優(yōu)秀論文獎、第六屆數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)國際會議最佳論文獎等4項學術(shù)獎勵。指導學生開展大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（國家級3項，省級2項）（優(yōu)秀指導教師），學生創(chuàng)新發(fā)展基金基礎(chǔ)實驗項目（6項），發(fā)表SCI/EI檢索論文20余篇，帶領(lǐng)學生在國際級、國家級、省部級等各類比賽中獲獎15項。
王旸，助理教授，碩導，深圳大學新銳研究生導師，“鵬城孔雀計劃”C類特聘人才。擁有工學學士和管理學博士學位，美國哥倫比亞大學聯(lián)合培養(yǎng)博士生，曾在華中科技大學同濟醫(yī)學院從事衛(wèi)生信息管理方向的博士后研究工作。近年來圍繞人工智能在大健康管理場景下的應(yīng)用開展交叉學科的研究工作，主要研究興趣包括衛(wèi)生政策智能評估、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析、因果機器學習等。主持國家自然科學基金面上項目1項、青年項目1項，主持教育部人文社科青年項目1項，參與完成科技部國家重點研發(fā)計劃項目2項，近三年在SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊上發(fā)表十余篇論文。
趙亞萍，助理教授、博導、碩導、新銳研究生導師、深圳大學荔園優(yōu)青、中國管理現(xiàn)代化研究會管理與決策科學專業(yè)委員會理事。長期從事物流與供應(yīng)鏈管理，低碳節(jié)能生產(chǎn)、仿真優(yōu)化等方面的研究。近年來主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科項目1項，教育部產(chǎn)學協(xié)同育人項目1項，廣東省自然基金1項，廣東省教改項目1項，廣東省物流管理與工程教指委課題1項，其它項目若干。發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文數(shù)十篇，出版專著1部。近五年招收并指導博士生1位，碩士生6位。
黃凱珊，高級實驗師，碩導，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心辦公室主任、大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院院長助理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作委員會秘書長，入選教育部“全國優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師”，中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”國賽教育專家?guī)臁@評廣東省廳“優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師獎”3次，入選“深圳市創(chuàng)業(yè)導師”“深圳市科技專家?guī)?rdquo;，擔任某上市公司產(chǎn)教融合戰(zhàn)略合作專家，擔任清華國際研究生院、南科大、黑龍江大學、深技大等高校雙創(chuàng)導師；指導學生獲得中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”國賽1金4銀，廣東省總冠軍等多個獎項；曾接受中央電視臺、新華社、光明日報等主流媒體關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的采訪報道。長期從事數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人工智能、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)等多學科交叉領(lǐng)域的研究工作，主持參與國家級省部級科教項目10余項，發(fā)表國內(nèi)外專業(yè)期刊論文10余篇。
吳浪，深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院研究員，碩導，深圳市高層次人才。長期從事智能優(yōu)化、數(shù)字創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)管理等多學科交叉領(lǐng)域科學研究。在管理科學與工程領(lǐng)域國內(nèi)外知名期刊和會議上發(fā)表學術(shù)論文10余篇，主持國家級和省部級科研項目4項，擔任多家公司精益運營顧問。多次指導并帶隊參加國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，并取得優(yōu)異成績，包括全國博士后創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金獎、銀獎，中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽銀獎，電子商務(wù)“三創(chuàng)”賽特等獎等。
（五）畢業(yè)生情況
（1）科研成果
往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累，多位優(yōu)秀學生在就讀期間發(fā)表了多篇高水平全英文論文以及中文論文，部分成果入選ESI高被引論文，授權(quán)多項國家發(fā)明專利，申請多項軟件著作權(quán)等。例如，劉佳同學，在讀期間共發(fā)表13篇高級別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎（Special Session）；劉倩穎同學，在讀期間參與撰寫并發(fā)表10篇全英文論文，其中包括已公開發(fā)表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇（其中6篇在本領(lǐng)域頂級的國際學術(shù)會議上發(fā)表）；畢瑩同學在讀期間，發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等，畢瑩同學現(xiàn)已博士畢業(yè)獲聘鄭州大學特聘教授。
（2）學術(shù)活動
同學們在導師的帶領(lǐng)下，積極參加學術(shù)活動，多次在國際學術(shù)會議上獲得論文宣講機會與最佳論文獎，大大提升了學術(shù)視野，豐富了學術(shù)經(jīng)歷。
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