深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院接收保研推免研究生細則 正文

深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院接收保研推免研究生細則
報名時間：2024-09-0700:00~2024-09-1523:59
活動時間：2024-09-2000:00~2024-09-2023:59
【人工智能專業(yè)學位】深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2025年研究生推免招生工作開始啦！01招生對象
有機會獲得所在學校推免生資格的考生（不設專業(yè)限制，歡迎計算機、數學、自動化、生物醫(yī)學工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經濟等相關專業(yè)同學報名）。02學科簡介
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院聯合計算機與軟件等學院開設“智能管理與交叉創(chuàng)新”全日制專業(yè)碩士項目旨在培養(yǎng)一批面向我國新一代人工智能發(fā)展需求，運用人工智能與管理科學的理論和方法，解決產業(yè)實際問題的人工智能交叉型人才，更好的服務于社會經濟的發(fā)展。深圳大學計算機與軟件學院是培養(yǎng)高尖端計算機軟件人才的搖籃，現有大數據系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室等四個國家級科研平臺，計算機科學與技術學科是廣東省重點學科與國家特色專業(yè)，2022年進入ESI全球千分之一，2023年進入萬分之六，現居世界前0.544‰，全球42位、全國第16。計算機專業(yè)國際學術排名CSRankings2009-2024?位列全國第18；軟科2024排名位列全國第18、世界51-75；USNews2024排名位列全國第27、世界110；泰晤士2024排名位列全國第9、世界126-150，在泰晤士高等教育發(fā)布的2024中國學科評級中獲評A?！爸悄芄芾砼c交叉創(chuàng)新”方向聚集了多個學院的優(yōu)質師資，為打造數字經濟時代下深圳促進智能管理創(chuàng)新與升級、推進智慧城市建設、發(fā)展數字經濟產業(yè)的先導力量，以滿足我國當前發(fā)展的重要產業(yè)領域與關鍵需求。本方向充分發(fā)揮團隊成員在大數據分析與智能決策等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創(chuàng)新為核心驅動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景，并以智能決策、商業(yè)智能為典型應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態(tài)響應、資源結構優(yōu)化的智能解決方案，對智能技術驅動型創(chuàng)新管理機制進行系統(tǒng)探究與應用實踐。03招生計劃04專業(yè)培養(yǎng)目標與特色（一）培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備人工智能、管理科學與工程、智能決策、大數據健康等多學科交叉領域知識的創(chuàng)新型、復合型人才。本專業(yè)畢業(yè)生應具備采用數據驅動的分析方法與工具解決復雜產業(yè)問題的能力，能夠運用計算機科學、管理科學與工程、大數據醫(yī)療、工程管理與數字經理領域的基本理論與方法，獨立開展科學研究工作，推動前沿應用領域的發(fā)展，成為我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略目標達成的核心人才。（二）培養(yǎng)特色（1）側重學科交叉創(chuàng)新
本專業(yè)注重人工智能、管理科學與工程、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科知識的交叉融合，導師團隊具有多學科交叉的研究背景和豐富的產業(yè)應用經驗。學生可以系統(tǒng)性地掌握多學科的基本理論和方法，能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決實際管理問題。（2）促進產業(yè)落地應用
學院致力于搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產業(yè)應用實踐的橋梁，為高新產業(yè)輸出復合型人才。學院已與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數據管理中心聯合成立了健康大數據智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室，開展數據驅動的智慧醫(yī)療管理研究，獲批廣東省聯合培養(yǎng)研究生示范基地，團隊教師與業(yè)界合作密切，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導方面取得了多項國家級、省級獎項，積極致力于科學技術轉化應用與落地。（3）緊跟國家發(fā)展規(guī)劃
本方向是創(chuàng)新性的科學人才培養(yǎng)領域，將人工智能與管理科學方向從理論與實踐兩個維度進行融合，符合國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以及教育部、國家發(fā)展改革委、財政部制定的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》的相關指導精神，面向我國蓬勃發(fā)展的數字化產業(yè)發(fā)展需求，致力于新一代人工智能人才培養(yǎng)。（4）聚焦高端人才需求
方向面向我國當前發(fā)展的重要產業(yè)領域與關鍵需求，發(fā)揮教師團隊在大數據分析與智能決策等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創(chuàng)新為核心驅動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景；方向課題以智能決策、商業(yè)智能為典型應用場景，研究基于大數據技術的具有高準確率、動態(tài)響應、資源結構優(yōu)化的智能解決方案，對智能技術驅動型創(chuàng)新管理機制進行系統(tǒng)探究與應用實踐，旨在培養(yǎng)具有開拓性思維及實踐能力的實干型人才。（三）研究方向
本專業(yè)作為新一代“人工智能+”的跨學科專業(yè)，結合教師團隊在醫(yī)療健康管理、數據智能、供應鏈管理、智能推薦、生產調度、科技信息資源管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理等領域的長期積累，開設了三個研究方向：智能優(yōu)化與決策、大數據智能與數字經濟、智慧醫(yī)療與健康管理。（1）智能優(yōu)化與決策：本研究方向主要開展人工智能、數據分析及其在多學科交叉領域的研究工作。具體地，針對管理系統(tǒng)和工程實際應用中的優(yōu)化問題，采用機器學習、群體智能、啟發(fā)式計算、特征工程技術、數據證析和智能決策分析等方法，圍繞智慧醫(yī)療、智慧城市、智能推薦、智慧交通、智能調度、智能創(chuàng)新等交叉領域問題，開展智能優(yōu)化理論及方法研究。
導師：袁磊,王紅,周天薇,吳浪,趙亞萍（2）大數據智能與數字經濟：本方向將大數據挖掘技術與管理領域問題結合，面向產業(yè)發(fā)展瓶頸問題開展一系列多學科交叉研究。創(chuàng)新性地運用人工智能、社交網絡分析、知識圖譜、文本挖掘、智能計算等技術，解決用戶行為挖掘與建模、智能推薦系統(tǒng)、企業(yè)數字化、人機交互與數字營銷、互聯網醫(yī)療管理、供應鏈管理、智慧物流等前沿研究問題，開展具有理論創(chuàng)新與社會影響的深入研究。
導師：賴曉凡,耿爽,馮元粵,黃凱珊,楊辰（3）智慧醫(yī)療與健康管理：綜合運用管理科學、計算機科學等多學科知識，重點圍繞臨床數據挖掘與分析、醫(yī)學圖像處理、智慧醫(yī)療、人群健康數據科學分析與利用、醫(yī)療與公共衛(wèi)生資源配置與優(yōu)化決策、健康傳播、醫(yī)療健康數據治理等方面的理論和技術問題，開展智慧醫(yī)療與健康管理領域的交叉學科創(chuàng)新研究，為具有中國特色和地區(qū)優(yōu)勢的“大健康”發(fā)展提供新方案。
導師：牛奔,柴語鵑,羅浩,王旸，蟻文潔（四）導師隊伍介紹
本項目導師組成員包括袁磊、牛奔、馮元粵、羅浩、賴曉凡、楊辰、王紅、耿爽、周天薇、柴語鵑、王旸、趙亞萍、蟻文潔、黃凱珊等老師，來自深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、管理學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院、經濟學院、計算機學院。專業(yè)教師團隊依托廣東省教育廳普通高?！爸悄芄芾砼c交叉創(chuàng)新團隊”，形成了負責人與核心成員之間輻射式合作關系，主持國家級項目30項，其中包括一項國家自然科學基金重點項目（牛奔教授主持，2023年智慧醫(yī)保領域唯一獲批項目）。團隊成員發(fā)表包括Nature在內的高水平學術論文300余篇，出版中英文著作10余部，授權專利或軟著20余項。培養(yǎng)50余名碩士研究生（其中18名學生繼續(xù)攻讀博士學位）。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國家級獎項5項，省部級及市級獎項30余項。
袁磊，教授，博導，BREEAMAP，現任深圳大學建筑與城市規(guī)劃學院教授、深圳大學教務部主任、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心主任、深圳大學大灣區(qū)創(chuàng)新學院院長、深圳市建筑環(huán)境優(yōu)化設計重點實驗室主任。兼任深圳建科委綠色建筑與低碳發(fā)展專委會副主任，廣東省高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學指導委員會副主任，主要從事智能低碳建筑設計與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相關研究。近年來主持和參與國家自然科學基金項目和重點研發(fā)計劃項目6項，在國內外期刊發(fā)表學術論文40余篇，譯著2部，指導碩士生28人，博士生3人。曾獲國家教育教學成果二等獎、廣東省教育教學成果獎一等獎、天津市技術發(fā)明二等獎和華夏建設科技三等獎等。
牛奔，?工學博士、物理學博士后，教授，深圳大學博導，澳門大學、香港嶺南大學校外博導，北京大學醫(yī)藥管理國際研究中心咨詢專家、北京大學公共衛(wèi)生學院艾滋病預防研究中心學術委員會委員，全球重大傳染病防控與管理研究聯盟（GCSMID）常務委員。長期從事人工智能、健康科學、衛(wèi)生管理等交叉領域研究，主持國家自然基金重點、面上、國際合作等基金項目6項，在《柳葉刀-感染病學》(TheLancetInfectiousDiseases)?，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation，?IISETransactions等交叉領域頂級期刊發(fā)表論文100余篇，?Google?學術?H?指?數?76，總引用次數?23723，單篇最高引用次數627，?入選斯坦福2023?年度全球前2%頂尖科學家“終生科學影響力排行榜”、英國皇家藝術學會終身會士（RSALifeFellow）、國際工程技術協會會士(IETIFellow)、中國工程院與英國皇家工程院“中英創(chuàng)新領軍人才”(LIFFellow)，擔任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisand?Forecasting》等國際期刊副主編。
馮元粵
，副教授，博導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數學研究會計算機模擬分會理事。長期從事信息系統(tǒng)、電子商務、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多學科交叉領域的科研工作。近年來，主持或參與國家自然科學基金項目5
項，廣東省自然科學基金2
項，廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目1
項，在信息系統(tǒng)領域頂級國際期刊發(fā)表論文20
余篇。指導研究生多次獲美國大學生數學建模競賽M
獎、中國研究生企業(yè)管理創(chuàng)新大賽全國一等獎、全國百篇優(yōu)秀管理案例獎、國際電子商務會議優(yōu)秀論文獎、中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學術會議優(yōu)秀論文獎以及深圳大學國家獎學金等表彰。
羅浩，教授，經濟學院?供應鏈管理系副主任。廣東省特支計劃“科技創(chuàng)新青年拔尖人才”，深圳市“孔雀計劃”引進人才，南山區(qū)“領航人才”,廣東省機械工程學會物流工程分會理事。2005年本科畢業(yè)于北京理工大學自動化專業(yè)，分別于2009年、2012年在香港大學工業(yè)及制造系統(tǒng)工程系獲碩士、博士學位。近年來主要從事供應鏈管理、物流優(yōu)化、智慧物流、制造物流聯動等方面研究。共發(fā)表SCI檢索國際期刊文章30余篇。期刊?CIE?特刊特約編輯，?IJPE、IJPR、IJCIM，、JIM等期刊特約文章審稿人。主持國家自然科學基金2項、廣東省特支計劃項目1項、深圳市南山技術研發(fā)基金1項。參與廣東省科技廳粵港合作項目、香港創(chuàng)新科技基金等重大項目等10余項。?賴曉凡，教授，博導，深圳市海外高層次人才,深圳大學“新銳研究生導師”。主要從事運籌優(yōu)化、管理科學、大數據與商業(yè)分析及其在交通運輸、智慧運營管理、物流與供應鏈管理等領域上的交叉學科應用研究。主持國家級、省部級等各級別項目近二十項，其中國家級自然科學基金項目兩項，在IJOC、TRB、EJOR等相關領域國內外知名權威期刊上發(fā)表論文二十余篇，研究成果獲教育部高等學?？茖W研究優(yōu)秀成果三等獎、廣東省哲學社會科學優(yōu)秀成果一等獎、廣東省財政廳2021年財政科研課題結項二等獎、第二十次中國物流學術年會論文三等獎等。黃凱珊，深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院副院長，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心辦公室主任，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作委員會秘書長。研究領域包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、企業(yè)管理等。擔任中國國際“互聯網+”大賽、挑戰(zhàn)杯、三創(chuàng)賽等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事評委及導師，入選教育部中國國際“互聯網+”大賽教育專家?guī)欤@評“全國優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師”、廣東省廳“優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師獎”，指導學生獲得中國國際“互聯網”+大賽國賽1金4銀6銅3入圍獎（14項國獎），擔任清華國際研究生院、南科大、黑龍江大學、深技大、深信息等高校雙創(chuàng)導師，入選“深圳市創(chuàng)業(yè)導師”“深圳市科技專家?guī)臁保@得國際注冊創(chuàng)業(yè)指導師、創(chuàng)業(yè)咨詢師，擔任金蝶軟件（中國）有限公司教育教學合作培訓師、產教融合戰(zhàn)略合作專家，擔任MBA導師(連續(xù)10+年)，曾獲優(yōu)秀碩士生導師、MBA優(yōu)秀教師，組織帶領學生參加各類雙創(chuàng)大賽超過12年，獲全球第五1次，全國特等獎14次等百余項成果，16次被評為“全國優(yōu)秀指導教師”，曾接受中央電視臺、新華社、中國教育電視臺、中國教育報等多家媒體關于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的采訪報道。楊辰，副教授，博導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網絡分析。近年來，主持國家自然科學基金1項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學基金4項，廣東省哲學社科基金1項，深圳市哲學社科基金2項。在信息系統(tǒng)、信息資源管理領域國際權威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情報學報》、《情報雜志》、《數據分析與知識發(fā)現》以及信息系統(tǒng)領域頂級會議（如HICSS，PACIS和AMCIS）論文集上發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI/EI論文40余篇。長期擔任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中國管理科學》、《管理科學》、《數據分析與知識發(fā)現》等國內外知名期刊的匿名審稿人，兼任國家自然科學基金項目同行評議專家。中國系統(tǒng)工程學會會員，目前任中國科學學與科技政策研究會科技管理與評價專業(yè)委員會副秘書長。
王紅，副教授、碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市?“孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領航人才”，深圳大學“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數據分析、客戶關系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領域的科研工作。近年來，針對國內外相關研究成果做了大量的調研工作，特別是圍繞人工智能為主的新型智能計算方法研究、特征選擇、數據挖掘、醫(yī)療管理和資源優(yōu)化配置等方面研究，積累了扎實的研究基礎和前沿知識。近期在本領域《Knowledge-basedSystem》，《InternationalJournalofIntelligentSystems》，《Neurocomputing》等刊物上發(fā)表一系列階段性成果，相關學術論文40余篇，出版專著/教材2部。同時，擔任國際知名雜志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等評審專家，國際數據挖掘大會(DMBD)、國際群體智能大會(ICSI18)等國際人工智能和數據挖掘會議的評委和SpecialSessionsChair。主持或參與國家自然科學基金3項，省自然科學基金3項，深圳市自然科學基金1項，其他項目3項。柴語鵑，深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院助理教授，深圳市海外高層次B類人才，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，醫(yī)療管理MBA教師。近年來主要從事體外診斷技術、智慧醫(yī)療和公共衛(wèi)生的交叉學科領域研究工作，包括新型醫(yī)學檢測技術開發(fā)和臨床應用、基于多元數據的新型臨床診斷方案，人工智能算法在精準醫(yī)療中的應用等。目前主持省級和市級科研項目2項，省級教改項目1項，國家級、省級大創(chuàng)項目2項。以第一作者或通訊作者在《Nature》?（高被引），《IJIS》，《LabChip》等期刊發(fā)表論文13篇，轉化專利技術10余項。帶領學生團隊參與各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲得國家級、省級獎項10余項。耿爽，副教授，特聘研究員，博導，新銳碩導，香港城市大學系統(tǒng)工程與工程管理專業(yè)哲學博士，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學雙創(chuàng)導師。主要研究方向：智能決策系統(tǒng)、醫(yī)療數據挖掘、數字化平臺用戶行為（醫(yī)療平臺、社交平臺等）等，在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表近三十篇論文。出版著作三部，獲批專利及軟著三項。主持及參與國家自然科學基金四項（重點項目子課題負責人）、教育部人文社科項目一項、廣東省基金項目二項、市級其他項目三項，完成中國博士后基金項目一項。指導學生發(fā)表二十余篇國際學術期刊及會議論文、六項大學生創(chuàng)新發(fā)展基金項目（優(yōu)秀指導教師），帶領學生團隊獲得五項國家級（一項國家級金獎）、八項省級等二十余項學科競賽獎，曾擔任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022學術會議分會主席。獲評深圳大學2021-2022年“優(yōu)秀本科教師獎”、2021屆百篇優(yōu)秀本科畢業(yè)論文（設計）指導教師、2020&2019廣東省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“優(yōu)秀指導教師"、第十二屆全國大學生電子商務“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽，深圳大學校級賽優(yōu)秀指導老師。周天薇，助理教授，特聘研究員，深圳大學碩士生導師，深圳大學新銳研究生導師，大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院特約研究員，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，2019年度入選深圳“海外高層次人才孔雀計劃”。近年來主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科基金1項，1廣東省基礎與應用基礎研究基金項目2項，廣東省哲學社會科學項目1項。長期從事智能調度、人工智能、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等多學科交叉領域的科研工作，近五年發(fā)表論文50余篇，在頂級期刊（SCI,TOP,JCRQ1,中科院一區(qū)/二區(qū)）發(fā)表學術論文10余篇，申請專利15項。王旸，助理教授，特聘副研究員，碩士生導師，入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。王旸老師在華中科技大學獲得工學學士學位（電子信息工程）和管理學博士學位（管理科學與工程，美國哥倫比亞大學聯合培養(yǎng)），曾在華中科技大學同濟醫(yī)學院從事博士后研究工作（社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理）。目前主要從事智慧醫(yī)療和健康管理的交叉學科領域研究工作，包括健康醫(yī)療大數據分析、因果機器學習、衛(wèi)生政策分析等。主持國家自然科學基金面上項目1項（基于因果機器學習的公共衛(wèi)生政策智能評估研究，72374143）、青年項目1項（社交媒體平臺大數據產品的質量評測模型與方法研究，72004072）、教育部人文社會科學研究青年項目1項（“互聯網+醫(yī)療健康”的融合機制與演化路徑研究：圖式理論視角，20YJCZH169）、廣東省自然科學基金面上項目1項（數智化背景下健康影響評估研究：基于因果機器學習視角，2024A1515011264），作為主要參與者完成國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金重點項目等各類國家級及省部級項目十余項，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上發(fā)表論文二十余篇。
趙亞萍，助理教授、博導、碩導、新銳研究生導師、深圳大學荔園優(yōu)青、中國管理現代化研究會管理與決策科學專業(yè)委員會理事。長期從事物流與供應鏈管理，低碳節(jié)能生產、仿真優(yōu)化等方面的研究。近年來主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科項目1項，教育部產學協同育人項目1項，廣東省自然基金1項，廣東省教改項目1項，廣東省物流管理與工程教指委課題1項，其它項目若干。發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文數十篇，出版專著1部。近五年招收并指導博士生1位，碩士生6位。
蟻文潔，助理教授，管理科學系助理教授，碩士生導師，英國諾丁漢大學計算機科學專業(yè)博士，入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。近年來主要從事調度優(yōu)化、大數據分析與深度挖掘及其在智慧交通、醫(yī)療服務資源優(yōu)化等領域上的交叉學科應用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等運籌與管理科學領域國際知名權威期刊上發(fā)表多篇論文。主持國家自然基金青年項目1項、深圳市科創(chuàng)委穩(wěn)定支持面上項目1項，核心參與國家級自然科學基金項目3項，英國創(chuàng)新署項目1項（作為副研究員）。目前為IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation會員，中國運籌學學會會員。擔任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety?等國際頂級/權威期刊審稿專家，NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference?等國際學術活動/會議組委會委員。
（五）畢業(yè)生情況（1）科研成果
往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累。例如，劉佳同學，在讀期間共發(fā)表13篇高級別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎（SpecialSession）；劉倩穎同學，在讀期間參與撰寫并發(fā)表10篇全英文論文，其中包括已公開發(fā)表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇（其中6篇在本領域頂級的國際學術會議上發(fā)表）；畢瑩同學在讀期間，發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等；薛博文同學在讀期間，發(fā)表論文10篇，其中包括頂級期刊論文3篇、SCI論文5篇，EI會議論文4篇，畢業(yè)論文獲評深圳大學2023年“百篇優(yōu)秀碩士學位論文”。（2）學術活動
同學們在導師的帶領下，積極參加學術活動，多次在國際學術會議上獲得論文宣講機會與最佳論文獎，大大提升了學術視野，豐富了學術經歷。05報名方式（一）深圳大學推免預報名系統(tǒng)報名
擬申請報讀碩士推免生的考生，請登錄“推免預報名系統(tǒng)”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）進行報名。該系統(tǒng)目前已開通，首輪面試名單將從預報名的考生中選拔產生。請各位考生留意系統(tǒng)中的“推免狀態(tài)”，一旦獲得推免資格，須及時修改相應信息。已報名參加暑期夏令營的同學需重新提交報名信息。填寫意向報考院系時，請選擇“157大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院”。
（二）中國研究生招生信息網（以下簡稱研招網）的“推免服務系統(tǒng)”報名
研招網“推免服務系統(tǒng)”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）開通后，獲得預推免資格的考生須在規(guī)定時間內（一般不超過24小時），登錄系統(tǒng)填報志愿并完成錄取確認。未在規(guī)定時間內完成錄取確認的考生，原則上學校將不再保留其接收資格。首輪面試后如有剩余名額，將根據“推免服務系統(tǒng)”的考生信息進行補錄，不再參考“推免預報名系統(tǒng)”。注意：研招網“推免服務系統(tǒng)”預計9月28日開放，具體時間以中國研究生招生信息網的公告為準。（三）時間節(jié)點安排（1）即日起：考生登錄“推免預報名系統(tǒng)”進行報名，如已獲得本校保研資格，請及時將系統(tǒng)的推免狀態(tài)修改為“已獲得”。逾期未修改的考生將視為未獲得資格，不予審核。報名截止時間以研究生推免咨詢群的公布為準。（2）9月20日—9月27日：審核考生材料，并依此組織推免生面試。（3）9月28日—10月20日（預計時間）：考生登錄“全國推免服務系統(tǒng)”系統(tǒng)填報志愿，接收并確認待錄取通知（以實際通知時間為準）。（4）10月中下旬：確定各招收專業(yè)碩士推免生的預錄取名單（以實際通知時間為準）。（四）報考咨詢（1）咨詢電話：0755-26732662?；電子郵箱：gbai3_szu@163.com（2）研究生推免咨詢群：2024深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院推免報名咨詢??QQ群號：725561414備注：請統(tǒng)一修改群昵稱，格式：專業(yè)-姓名-學校（例如“管科/工商-張三-深大”）06學費和獎助學金（一）學費
根據國家政策，凡被深圳大學正式錄取的以全日制脫產方式學習的碩士研究生，學費標準為16000元/年。（二）住宿費
以全日制脫產方式學習的碩士研究生，根據宿舍房源和住宿條件，1200-1500元/人/年。（三）獎助學金深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院依托地區(qū)經濟發(fā)展優(yōu)勢，通過提高待遇水平，吸引優(yōu)質生源，鼓勵學生專心學業(yè)。(1)?國家助學金6000元/年，學校助學金2000元/年；推免生等優(yōu)質生源可獲15000元特等學業(yè)獎學金；(2)?在國家獎學金（近年來本導師團隊指導的研究生已先后有14人次獲得了研究生國家獎學金）、國家助學金、學業(yè)獎學金的基礎上，可申請荔研優(yōu)學獎學金；(3)?研究生可申報深圳大學學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展基金中的研究生創(chuàng)新項目（一般項目）和重點項目；(4)?可以申報“鵬城獎學金”、“騰訊創(chuàng)始人創(chuàng)新獎學金”等一批社會（企業(yè)）獎學金；(5)?就讀期間可申報研究生科研創(chuàng)新課題、有機會參與高水平科研項目并獲取科研津貼等資助；(6)?本專業(yè)研究生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的實踐探索可以依托大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院申請深港大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地的創(chuàng)業(yè)基金資助（每年約20個項目，總額約100萬元）。
按照深圳大學獎助政策體系，以全日制學習方式的非定向碩士研究生一年獲得的獎助學金均不少于8000元，表現優(yōu)異的將不少于6萬元，如累計學?，F有國家助學金、社會（企業(yè)）獎學金等，一年所獲獎助學金可超過10萬元。獎助學金的具體情況見《深圳大學碩士研究生獎助體系（2025級）》。（四）助學貸款與特困補助
按照國家有關規(guī)定，深圳大學可協助經濟困難的碩士研究生申請辦理國家助學貸款。對于特殊困難學生，學校設有特殊困難補助。07其他事項

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