中國石油大學(華東)化學工程學院導師朱全民介紹：

　　姓 名： 朱全民

　　性 別： 男

　　出生年月： 1955年10月

　　職 稱： 教授/博士生導師

　　民 族： 漢族

　　文化程度： 博士

　　電子郵箱： quanminzhu@upc.edu.cn　　

　　研究領域

　　1. 過程辨識、建模與控制；

　　2．非線性有理模型辨識與控制；

　　3. 非線性系統(tǒng)神經網(wǎng)絡增強的自適應控制

　　學術兼職

　　(1) 國際建模、辨識與控制學報(Int. J. of Modelling, Identification and Control)創(chuàng)始人和主編；

　　(2)國際計算機應用技術學報主編（International Journal of Computer Applications in Technology）；

　　(3)國際系統(tǒng)科學雜志（Int. J. of Systems Science）副主編；

　　(4)國際高級機電系統(tǒng)雜志（Int. J. of Advanced Mechatronic Systems）副主編；

　　(5)英國華人自動化協(xié)會（Chinese Automation Society in the UK）創(chuàng)始人及前主席；

　　(6) 全英華人生命科學學會 （The Academy of Life Sciences for Chinese in the UK）創(chuàng)始成員；

　　(7) 英國工程與自然科學研究理事會（EPSRC）評委會委員；

　　(8) 國際自動控制聯(lián)合會(IFAC)會員；

　　(9) 英國工程技術學會（Institution of Engineering & Technology）會員；

　　(10)英國工程教授委員會（Engineering Professors' Council, UK）會員

　　教育經歷

　　1976年9月-1980年7月 齊齊哈爾輕工業(yè)學院 自動控制專業(yè) 本科 學士

　　1980年9月-1983年7月 哈爾濱工業(yè)大學 自動控制專業(yè) 研究生 碩士

　　1986年9月-1989年9月 英國華威大學 自動控制專業(yè) 研究生 博士

　　科研成果

　　朱全民教授是國際著名控制理論專家，在非線性過程、建模、辨識與控制方面造詣深厚。與英國Billings教授合作，提出了非線性系統(tǒng)有理模型和U模型控制方法。發(fā)表各類學術論文150余篇，參與編寫學術專著4部。主持英國工程與自然科學、英國皇家學會、歐洲空客公司等項目10余項。入選2011年山東省萬人計劃，并被授予“泰山學者海外特聘教授”。

　　主要論著

　　[1] Q.M. Zhu, L.F. Zhang and A. Longden: A correlation test-based validity monitoring procedure for online detecting the quality of nonlinear adaptive noise cancellation. International Journal of Systems Science, 41(9):1043-1055, 2010. (SCI/EI)

　　[2] Q.M. Zhu, L.F. Zhang, and A. Longden: Development of omni-directional correlation functions for nonlinear model validation. Automatica, 43(9): 1519-1531, 2007. (SCI/EI)

　　[3] Q.M. Zhu: An implicit least squares algorithm for nonlinear rational model parameter estimation. Applied Mathematical Modelling, 29(7): 673-689, 2005. (SCI/EI)

　　[4] Q.M. Zhu and L.Z. Guo: Stable adaptive neurocontrol for nonlinear discrete-time systems. IEEE Transactions on Neural Networks, 15(3), 653-662, 2004. (SCI/EI)

　　[5] Q.M. Zhu: A back propagation algorithm to estimate the parameters of non-linear dynamic rational models. Applied Mathematical Modelling, 27(3): 169-187, 2003. (SCI/EI)

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