華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院導(dǎo)師：黃棟

發(fā)布時(shí)間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問(wèn)：

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院導(dǎo)師：黃棟內(nèi)容如下，更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新！敬請(qǐng)收藏本站，或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)（里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取，有各種考研問(wèn)題，也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信，全程免費(fèi)答疑，助各位考研一臂之力，爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。）

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華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院導(dǎo)師：黃棟正文

[導(dǎo)師姓名]
黃棟

[所屬院校]
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：黃棟
性別：男
人氣指數(shù)：2371
所屬院校：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
所屬院系：數(shù)學(xué)與信息學(xué)院
職稱：副教授
導(dǎo)師類型：碩導(dǎo)
招生專業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)、農(nóng)業(yè)工程與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)（非全日制）
研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析、圖像視頻分析

[通訊方式]
辦公電話：13763342562
電子郵件：huangdong06@163.com
通訊地址：廣州市天河區(qū)五山華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院610室

[個(gè)人簡(jiǎn)述]
個(gè)人簡(jiǎn)介
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黃棟，男，青年副教授，碩士生導(dǎo)師。2015年畢業(yè)于中山大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位?，F(xiàn)任教于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院，主要研究方向是數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別，具體研究?jī)?nèi)容包括：數(shù)據(jù)集成聚類、支持向量聚類、流數(shù)據(jù)聚類和圖像視頻分析等。在數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中SCI期刊論文8篇；迄今總IF之和逾30，其中一作IF之和逾20。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)青年科技人才培育專項(xiàng)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，并擔(dān)任IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,Neurocomputing,KnowledgeandInformationSystems,NeuralProcessingLetters,InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics等SCI期刊審稿人。
歡迎有興趣從事數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域?qū)W習(xí)與研究的同學(xué)報(bào)讀研究生！
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獲獎(jiǎng)榮譽(yù)
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2017年度--廣東省首屆計(jì)算機(jī)科學(xué)青年學(xué)術(shù)秀二等獎(jiǎng)
2016年度--入選華南農(nóng)業(yè)大學(xué)青年科技人才培養(yǎng)對(duì)象
2016年度--入選數(shù)學(xué)與信息學(xué)院年度“十佳科研工作者”
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[科研工作]
工作經(jīng)歷
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2017年2月~現(xiàn)在
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院青年副教授
2015年7月~2017年2月
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院講師
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社會(huì)、學(xué)會(huì)及學(xué)術(shù)兼職
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目前擔(dān)任IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,Neurocomputing,KnowledgeandInformationSystems,NeuralProcessingLetters,InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics等SCI期刊審稿人。
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科研項(xiàng)目
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[1]國(guó)家自然科學(xué)基金-青年科學(xué)基金項(xiàng)目,"面向多源異構(gòu)流數(shù)據(jù)的在線聚類集成算法研究及其應(yīng)用",2017/1~2019/12,在研、主持
[2]廣東省自然科學(xué)基金-博士啟動(dòng)項(xiàng)目,"面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的集成聚類新方法研究",2016/1~2018/12,在研、主持
[3]華南農(nóng)業(yè)大學(xué)青年科技人才培育專項(xiàng)基金項(xiàng)目,“基于集成聚類的圖像分割算法研究及其應(yīng)用”,2017/1~2018/12,在研、主持
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發(fā)表論文
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[1]DongHuang(黃棟),Chang-DongWangandJian-HuangLai.LocallyWeightedEnsembleClustering,IEEETransactionsonCybernetics,inpress,2017.(SCI-IF=7.384,一區(qū))
[2]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.RobustEnsembleClusteringUsingProbabilityTrajectories,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2016,28(5):1312-1326.(SCI-IF=3.438,二區(qū))
[3]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.EnsembleClusteringUsingFactorGraph,PatternRecognition,2016,50,pp.131-142.(SCI-IF=4.582,二區(qū))
[4]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLai,Chang-DongWangandPongC.Yuen.EnsemblingOver-Segmentations:FromWeakEvidencetoStrongSegmentation,Neurocomputing,2016,207,pp.416-427.(SCI-IF=3.317,二區(qū))
[5]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.CombiningMultipleClusteringsviaCrowdAgreementEstimationandMulti-GranularityLinkAnalysis,Neurocomputing,2015,170,pp.240-250.(SCI-IF=3.317,二區(qū))
[6]Chang-DongWang,Jian-HuangLai,DongHuang(黃棟)andWei-ShiZheng.SVStream:ASupportVectorBasedAlgorithmforClusteringDataStreams,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2013,25(6),pp.1410-1424.(SCI-IF=3.438,二區(qū))
[7]Guang-YuZhang,Chang-DongWang,DongHuang(黃棟),andWei-ShiZheng.Multi-ViewCollaborativeLocallyAdaptiveClusteringwithMinkowskiDistance,ExpertSystemsWithApplications,2017,86,pp.307-320.(SCI-IF=3.928,二區(qū))
[8]ChaoChen,Kun-YuLin,Chang-DongWang,Jian-BoLiu,andDongHuang(黃棟).CCMS:ANonlinearClusteringMethodBasedonCrowdMovementandSelection,Neurocomputing,2017,269,pp.120-131.(SCI-IF=3.317,二區(qū))
[9]黃棟,王昌棟,賴劍煌,梁云,邊山,陳羽.基于決策加權(quán)的聚類集成算法.智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2016,11(3),pp.418-425.(中文核心)
[10]DongHuang(黃棟),Chang-DongWang,andJian-HuangLai.LWMC:ALocallyWeightedMeta-ClusteringAlgorithmforEnsembleClustering,Proc.ofInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP),2017.(EI)
[11]DongHuang(黃棟),Chang-DongWang,LingHuang,andYanhanZeng.ImprovingEvidenceAccumulationClusteringbykNearestNeighbors,Proc.ofInternationalConferenceonDataMining,CommunicationsandInformationTechnology(DMCIT),2017.(EI)
[12]DongHuang(黃棟),Chang-DongWang,Jian-HuangLai,YunLiang,ShanBian,andYuChen.Ensemble-DrivenSupportVectorClustering:FromEnsembleLearningtoAutomaticParameterEstimation,inproceedingsofInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),2016.(EI)
[13]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.ExploitingtheWisdomofCrowd:AMulti-granularityApproachtoClusteringEnsemble,inproceedingsofInternationalConferenceonIntelligenceScienceandBigDataEngineering(IScIDE),2013,pp.112-119.(EI)
[14]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.IncrementalSupportVectorClusteringwithOutlierDetection,inproceedingsofInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),2012.(EI)
[15]DongHuang(黃棟),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.ANovelKeyframeExtractingMethodBasedonAdaptivePreselectingandAffinityPropagation,inproceedingsofNationalConferenceonImageandGraphics(NCIG,InChinese),2010,pp.426-429.
[16]MeiLi,DongHuang(黃棟),BinWei,andChang-DongWang.EventRecommendationviaCollectiveMatrixFactorizationwithEvent-UserNeighborhood,Proc.ofInternationalConferenceonIntelligenceScienceandBigDataEngineering(IScIDE),2017.(EI)
[17]YueDing,LingHuang,Chang-DongWang,DongHuang(黃棟).CommunityDetectioninGraphStreamsbyPruningZombieNodes,Proc.ofPacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD),2017.(EI)
[18]Guang-YuZhang,DongHuang(黃棟),Chang-DongWangandWei-ShiZheng.WeightedMulti-viewOn-lineCompetitiveClustering,inproceedingsofIEEEInternationalConferenceonBigDataComputingServiceandApplications(BigDataService),2016.(EI)
[19]Zhi-LinZhao,Chang-DongWang,Yuan-YuWan,Jian-HuangLaiandDongHuang(黃棟).FTMF:RecommendationinSocialNetworkwithFeatureTransferandProbabilisticMatrixFactorization,inproceedingsofInternationalJointConferenceonNeuralNetworks(IJCNN),2016.(EI)
[20]ChaoChen,Kun-YuLin,Chang-DongWang,andDongHuang(黃棟).CSBD:ANonlinearClusteringMethodBasedonClusterShrinkingandBorderDetection,Proc.ofInternationalWorkshoponNetworkComputingandDataManagement(inconjunctionwithISPA2016),2016.(EI)
[21]Xiang-YouPeng,Yu-BoYang,Chang-DongWang,DongHuang(黃棟)andJian-HuangLai.AnEfficientParallelNonlinearClusteringAlgorithmusingMapReduce,InternationalWorkshoponParallelandDistributedComputingforLargeScaleMachineLearningandBigDataAnalytics(ParLearning),2016.(EI)
[22]Chang-DongWang,Jian-HuangLaiandDongHuang(黃棟).IncrementalSupportVectorClustering,inproceedingsofInternationalConferenceonDataMiningWorkshops(ICDMWorkshops),2011.(EI)
[23]Chang-DongWang,Jian-HuangLaiandDongHuang(黃棟).Kernel-BasedClusteringwithAutomaticClusterNumberSelection,inproceedingsofInternationalConferenceonDataMiningWorkshops(ICDMWorkshops),2011.(EI)
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[教育背景]
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2009年9月-2015年6月（碩博連讀）
中山大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè),獲博士學(xué)位（導(dǎo)師:賴劍煌教授）
2006年9月-2009年7月（本科）
華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（聯(lián)合班）專業(yè),于本科第三年提前畢業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位
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