華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院導(dǎo)師：彭泓毅

發(fā)布時(shí)間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問(wèn)：

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院導(dǎo)師：彭泓毅內(nèi)容如下，更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新！敬請(qǐng)收藏本站，或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)（里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取，有各種考研問(wèn)題，也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信，全程免費(fèi)答疑，助各位考研一臂之力，爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。）

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華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院導(dǎo)師：彭泓毅正文

[導(dǎo)師姓名]
彭泓毅

[所屬院校]
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：彭泓毅
性別：男
人氣指數(shù)：1278
所屬院校：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
所屬院系：數(shù)學(xué)與信息學(xué)院
職稱：副教授
導(dǎo)師類型：碩導(dǎo)
招生專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、金融
研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，變量選擇

[通訊方式]
辦公電話：020-38295683
電子郵件：phyzsu@scau.edu.cn
通訊地址：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院

[個(gè)人簡(jiǎn)述]

[科研工作]
科研項(xiàng)目
主持的科研項(xiàng)目
：
1.全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目：兩種針對(duì)高維數(shù)據(jù)的判別分析方法精確變量選擇研究及應(yīng)用（編號(hào)：2015LY81）。
2.廣州市農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)研究（編號(hào)：GDGCDKTYJ2014-01）.
主要參與的科研項(xiàng)目
：
1基于MCMC算法的非線性貝葉斯估計(jì)方法及其應(yīng)用，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，編號(hào)：11001238。
2PTGARCH模型的貝葉斯檢驗(yàn)及其在經(jīng)濟(jì)金融波動(dòng)問(wèn)題中的應(yīng)用，教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目，編號(hào)：11YJCZH195。
3人源菌群小鼠結(jié)腸微生物多樣性與脂肪代謝對(duì)飲食變化的響應(yīng)，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，編號(hào)：31071528。
發(fā)表論文
發(fā)表科研論文25篇，其中SCI,EI收錄期刊論文4篇，EI收錄期刊論文2篇，核心期刊論文15篇。發(fā)表的主要論文如下：
1VariableselectionforFisherlineardiscriminantanalysisusingthemodifiedsequentialbackwardselectionalgorithmformicroarraydata.AppliedMathematicsandComputation,2014，237:132-140(SCI二區(qū),EI)
2OptimalgenesubsetselectionusingthemodifiedSFFSalgorithmfortumorclassification.NeuralComput&Applic,2013,23（6）:1531-1538(SCI三區(qū)，EI)
3TailvarianceofportfolioundergeneralizedLaplacedistribution.AppliedMathematicsandComputation,2016,282,187-203(SCI二區(qū),EI)
4基于參數(shù)估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的擬合有效證券組合方法.系統(tǒng)工程,2015，4：18-23(核心，CSSCI)
5奇異協(xié)方差陣及不同借貸利率下均值—方差模型的解析解.運(yùn)籌與管理,2015,24（2）：192-200(核心,CSSCI)
6基于隨機(jī)模擬的資產(chǎn)組合有效子集的精確檢驗(yàn)方法.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34（7）:1648-1661(EI,核心,CSSCI)
7HandlingofincompletedatasetsusingICAandSOMMethodindatamining.NeuralComput&Applic,2007,16（2）：167-172（SCI，EI）
8.一種改進(jìn)的高維數(shù)據(jù)可視化模型.計(jì)算機(jī)科學(xué),2007,34（4）：175-178(核心)
9.基于ICA與Bayes分類模型.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2007,24（8）：58-59，96(核心)
10基于PDA的Composite模式及文件搜索算法.中山大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2005,44（3）：5-8（EI，核心）
11基于ICA與SVM的孤立點(diǎn)挖掘模型.計(jì)算機(jī)科學(xué),2006,33(9):175-177.

[教育背景]
1992年——1996年本科畢業(yè)于湖南科技大學(xué)，
1998年——2001年研究生畢業(yè)于華南理工大學(xué)，
2003年——2006年博士畢業(yè)于中山大學(xué)。

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

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